Size: a a a

Python для анализа данных

2019 August 19

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
источник

э

эдуард in Python для анализа данных
спс
источник
2019 August 20

AK

Anton Kondyurin in Python для анализа данных
привет, хочу реализовать в dash datatable столбец с ячейками, в которых значения являются ссылками. При переходе на которую получаем новую таблицу, выборку по этому значению. Аля аналог поведения таблиц в power bi. Нашел пока костыль, но не пробовал его еще. Официально такой фичи еще нет, в процессе: https://github.com/plotly/dash-table/issues/222. Кто-нибудь реализовывал такое? 😁
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
Anton Kondyurin
привет, хочу реализовать в dash datatable столбец с ячейками, в которых значения являются ссылками. При переходе на которую получаем новую таблицу, выборку по этому значению. Аля аналог поведения таблиц в power bi. Нашел пока костыль, но не пробовал его еще. Официально такой фичи еще нет, в процессе: https://github.com/plotly/dash-table/issues/222. Кто-нибудь реализовывал такое? 😁
ссылку на костыль можно? А вообще вариантов тут немного, либо параметры запроса зашить в ссылку в ячейке, либо вешать колбэк на ячейку и в колбэке понимать, что нужно сделать. Я делал по второму варианту через колбэк. У меня не было ссылок в ячейке.
источник

AK

Anton Kondyurin in Python для анализа данных
источник

AK

Anton Kondyurin in Python для анализа данных
dgj dfsh
ссылку на костыль можно? А вообще вариантов тут немного, либо параметры запроса зашить в ссылку в ячейке, либо вешать колбэк на ячейку и в колбэке понимать, что нужно сделать. Я делал по второму варианту через колбэк. У меня не было ссылок в ячейке.
а с производительностью не было проблем , со скоростью обновления данных в таблице?
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
Anton Kondyurin
а с производительностью не было проблем , со скоростью обновления данных в таблице?
нет, все летало, только это не родной datatable, а обертка devextreme для dash (https://github.com/pikhovkin/dash-devextreme если что)
источник

AK

Anton Kondyurin in Python для анализа данных
dgj dfsh
нет, все летало, только это не родной datatable, а обертка devextreme для dash (https://github.com/pikhovkin/dash-devextreme если что)
а вот это интересно!
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
Anton Kondyurin
а вот это интересно!
можете поддержать проект, отметив звездочкой
источник

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
#проектная_работа
Привет!
Нужно настроить стримминг с AmoCRM в BQ, желательно, на python.
Пытался настроить стримминг по инструкции от Owox
https://github.com/OWOX/BigQuery-integrations/blob/master/amocrm/README_RU.md

Но, проблема в том, что Cloud Function не справляется с таким объемом данных.
Выход - это немного кастомизировать скрипт и перенести интеграцию на Compute Engine или как-то по другому
источник

AM

Alexey Martynov in Python для анализа данных
Ребята Привет! Может кто сталкивался с задачей наподобие) помогите плиз. Есть блогер, допустим он сделал несколько постов, Есть дата постов, и есть дата заказа по ним, как лучше соотнести продажи к постам) я думал такую логику если блогер = блогер и дата заказа > даты поста. Но не больше даты следующего поста 🧐  вот тут не пойму как написать код - обратиться к следющему посту
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Я бы тут посмотрел в сторону merge_asof
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
С помощью этой функции можно сделать merge по ближайшему числу. То есть вам даты надо будет сначала в timestamp переделать
источник

A

Andrew U. in Python для анализа данных
Alexey Martynov
Ребята Привет! Может кто сталкивался с задачей наподобие) помогите плиз. Есть блогер, допустим он сделал несколько постов, Есть дата постов, и есть дата заказа по ним, как лучше соотнести продажи к постам) я думал такую логику если блогер = блогер и дата заказа > даты поста. Но не больше даты следующего поста 🧐  вот тут не пойму как написать код - обратиться к следющему посту
есть кукис, client_id в веб аналитике, traffic source, и нужно смотреть модель "прочел статью - сделал заказ". Вопрос как реализованная схема - есть ли ссылка на продукт в блоге? И искать решение прямого отслеживаниЯ
источник

A

Andrew U. in Python для анализа данных
не уверен что данные время выхода статьи - заказ имеют ценность, если только вы что то не договорили, дьявол как всегда в деталях)
источник

AM

Alexey Martynov in Python для анализа данных
Алексей Макаров
С помощью этой функции можно сделать merge по ближайшему числу. То есть вам даты надо будет сначала в timestamp переделать
Спасибо ознакомлюсь )
источник

AM

Alexey Martynov in Python для анализа данных
Andrew U.
есть кукис, client_id в веб аналитике, traffic source, и нужно смотреть модель "прочел статью - сделал заказ". Вопрос как реализованная схема - есть ли ссылка на продукт в блоге? И искать решение прямого отслеживаниЯ
Не ) куки никаких нет, прост id блогера, дата поста, дата заказа)
источник

AM

Alexey Martynov in Python для анализа данных
и вот к каждому посту соотнести эффективность
источник

AM

Alexey Martynov in Python для анализа данных
не руками вот а на коде по условиям хотелось бы)
источник