Ну то есть сами создатели также пишут) спасибо)

#help
Помогите, не нашел в гуглах ответа, как подгрузить данные в датафрейм проигнорировав первые строчки текста. Google Query Explorer выдает отчет из google analytics в формате .TSV и перед заголовком таблицы идет описание(см.скриншот). В итоге помогло ручное удаление первых строк, что бы остались только табличные данные а заголовки столбцов были первой строкой, но должно же быть какое то решение кодом. Если просто загрузить таблицу через read_csv выдает ошибку UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte. Ручная перекодировка не помогает, только удаление этих строк описания

А зачем с Query Explore данные собирать, а не напрямую с GA ?

Спасибо, но это подходит только если открыть вручную файл и посчитать сколько строк пропустить надо. А я имею ввиду автоматическую проверку, если данные не табличные, не подходящие то пропуск и проверка следующей строки, что бы таким образом он скрипт до заголовка дошел и дальше импорт сделал

Нужно один отчет большой почистить и пересобрать. А напрямую пока не знаю как сделать

также есть разширения для автомат импорта с GA в гугл щитс

это бесплатными средствами или всякие гуглБигЙвери, Рента и тд по подписке?

фри

Спасибо изучу

Нашёл прикольную функцию для выбросов)
https://docs.astropy.org/en/stable/api/astropy.stats.sigma_clip.html

Всем доброе утро) Ребята подскажите как можно округлитьвверх значения в столбце. У меня в голове пока с помощью цикла и math.ceil(), но может быть есть и проще способ )

Доброе. В нампай есть такой способ:

numpy.ceil(x, *ufunc_args) = <ufunc 'ceil'>
Функция ceil() округляет к большему целому числу. Данная функция часто называется потолок числа x и обозначается как ⌈x⌉.

https://pyprog.pro/mathematical_functions/ceil.html

перейдя по ссылке, справа на странице найдете другие мат функции этой библиотеки

Спасибо!)

получилось

Всем привет, подскажите как без рекурсии можно сделать колонку с числовыми признаками от 1 до 10 и чтобы цифры постоянно повторялись? 1-10, 1-10

я не совсем понимаю, но range(0, 1)

или numpy.arange(1, 11)