PK
core language тоже разрастается, только тихонько) многие вещи разрешают делать иначе, например, начало времени жизни порелаксили
Size: a a a
2020 March 30
d
скорее бы gcc c поддержкой c++20
IL
clang one love
PK
Там постоянное уб
вообще, прикольно почитать каким образом Си появился и какие у него корни: язык B писал чувак, который заманался писать компилятор для BCPL и решил сделать максимально простой для компилятора язык, но потом когда его адаптировали, его родственник (плюсы) действительно стал прост для написания компиляторов) (нет)
d
вообще, прикольно почитать каким образом Си появился и какие у него корни: язык B писал чувак, который заманался писать компилятор для BCPL и решил сделать максимально простой для компилятора язык, но потом когда его адаптировали, его родственник (плюсы) действительно стал прост для написания компиляторов) (нет)
да, говорят когда-то си чуть ли не на прямую в асм транслировался
AT
Ваще была же видяха, которая поясняет за весь этот матан для любителей матана. Давайте я повторю для интересующихся.
https://www.youtube.com/watch?v=tX4H_ctggYo
https://www.youtube.com/watch?v=tX4H_ctggYo
интересная часть там — с ответами на вопросы. Там чувак говорит, что конечно же под капотом любого графического движка, который с этими объектами работает, находится конвертация в обычные матрицы 4x3 и т.п. И что линейная алгебра — это самое быстрое, что есть
PK
интересная часть там — с ответами на вопросы. Там чувак говорит, что конечно же под капотом любого графического движка, который с этими объектами работает, находится конвертация в обычные матрицы 4x3 и т.п. И что линейная алгебра — это самое быстрое, что есть
шах и мат :) железо не обманешь
L
интересная часть там — с ответами на вопросы. Там чувак говорит, что конечно же под капотом любого графического движка, который с этими объектами работает, находится конвертация в обычные матрицы 4x3 и т.п. И что линейная алгебра — это самое быстрое, что есть
Это зависит от реализации. Можно вполне себе обойтись без этих матриц.
d
я обошёлся
d
ни одной матрицы в шейдере
AT
Это зависит от реализации. Можно вполне себе обойтись без этих матриц.
нет. Ну только если ты синтезируешь себе свою архитектуру на ПЛИСке
L
нет. Ну только если ты синтезируешь себе свою архитектуру на ПЛИСке
Если хочется кода, то: https://github.com/jeremyong/klein
AT
ни одной матрицы в шейдере
а нигде не было трёх векторов vec3, для которых считается три скалярных произведения с каким-нибудь вектором?) ну или чего-то похожего
d
а нигде не было трёх векторов vec3, для которых считается три скалярных произведения с каким-нибудь вектором?) ну или чего-то похожего
два vec3 и один vec4
L
нет. Ну только если ты синтезируешь себе свою архитектуру на ПЛИСке
Ну или если прям вкратце: https://github.com/jeremyong/klein/blob/master/glsl/klein.glsl
IL
да, говорят когда-то си чуть ли не на прямую в асм транслировался
а куда он сейчас транслируется?
d
а нигде не было трёх векторов vec3, для которых считается три скалярных произведения с каким-нибудь вектором?) ну или чего-то похожего
но для построения одной конечной матрицы, требуется больше мощностей вычислительных, чем последовательное применение каждого из векторов по одному
d
а куда он сейчас транслируется?
я про то что всё транслировалось чуть ли не один в один
d
впрочем и сейчас без оптимизаций наверное примерно также