Size: a a a

Жили-были adtech, martech и программатик

2018 March 12

NS

Nikolay Simon in Жили-были adtech, martech и программатик
Artem Zakharov
Адсервер может подделывать статистику по сегментам из своей DMP, например, завышать CTR, чтобы они выглядели лучше, чем есть на самом деле
Адсервер может использовать аудиторию рекламодателя для сегментов в своей DMP (те, кто кликал на рекламу кредитов)
А что мешает делать второе эдсерверу, который не декларирует что у него есть своя DMP?
источник

AZ

Artem Zakharov in Жили-были adtech, martech и программатик
Nikolay Simon
А что мешает делать второе эдсерверу, который не декларирует что у него есть своя DMP?
ничего не мешает! А если у него еще есть недекларируемая ssp с ботовым траффиком, вообще беда!
источник

RN

Roman N in Жили-были adtech, martech и программатик
Ann
Привет!
Предлагаю поиграть в параноика.
Как вы думаете, если adserver и DMP одна и та же платформа - в чем тут риски для рекламодателя?
это ж прямой конфликт интересов. хочешь быть хорошей DMP и быть востребованным рынком - продавай хорошие данные. сёрвишь чужую рекламу - "хорошие" данные сами собой собираются, вот только никто тебе их формально не отдавал.  можно сколько угодно говорить про "у нас тут всё защищено, одни с другими не общаются" и прочее, но риск однозначный.
источник

W

Welcome Bot in Жили-были adtech, martech и программатик
Добро пожаловать в чат "Жили-были adtech, martech и программатик", @le_fu!
Расскажите немного о себе с хештегом #me. Или в течение ~суток будете удалены из чата.
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Roman N
это ж прямой конфликт интересов. хочешь быть хорошей DMP и быть востребованным рынком - продавай хорошие данные. сёрвишь чужую рекламу - "хорошие" данные сами собой собираются, вот только никто тебе их формально не отдавал.  можно сколько угодно говорить про "у нас тут всё защищено, одни с другими не общаются" и прочее, но риск однозначный.
Роман, ну и что? Ну собираются. В гугле и фб и прочих они тоже собираются. Для рекламодателя риск какой?
источник

RN

Roman N in Жили-были adtech, martech и программатик
Vova Kyrychenko
Роман, ну и что? Ну собираются. В гугле и фб и прочих они тоже собираются. Для рекламодателя риск какой?
Закрытые экосистемы со своим инвентарем и standalone решение сравнивать бессмысленно.
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Artem Zakharov
Адсервер может подделывать статистику по сегментам из своей DMP, например, завышать CTR, чтобы они выглядели лучше, чем есть на самом деле
Адсервер может использовать аудиторию рекламодателя для сегментов в своей DMP (те, кто кликал на рекламу кредитов)
Артем, стр он может и без дмп завышать.
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Роман, гугл не закрытпя система а фейсбук одиенс нетворк тоже. Вопрос же в чем риск рекламодателя. Да ни в чем - его данные гуляют и так. Большие ссп продают свои лрги направо и на лево дмпхам и так.
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
И дсп тоже.
источник

RN

Roman N in Жили-были adtech, martech и программатик
прям логи продают? )
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Да
источник

RN

Roman N in Жили-были adtech, martech и программатик
ужас!
источник

RN

Roman N in Жили-были adtech, martech и программатик
короче, рекламодателю только смириться надо, так?
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
С тоски зрения перфоманса  компании адсервер либу будет мошенничать либо нет. Выгорадивать именно сегменты ему ни к чему. А с точки зрения прайваси этот поезд ушел давно, и даже рельсы разобрали. Сейчас gdpr пытается его вернуть
источник

I

Ivan in Жили-были adtech, martech и программатик
Всем привет! А кто как задачу look-alike формулирует, и какие алгоритмы использует? (кластеризация?)
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Иван, кластеризация это unsupervised learning. Чтото я в рамках своей необразованности не вижу как тут может быть применение к alike - то есть к к наличию классов (точнее представить могу - но это кластеризация в надежде на совпадение).
источник

I

Ivan in Жили-были adtech, martech и программатик
Бьём данные на кластера, находим кластер с интересующей нас аудиторией , смотрим ближайшие к нему кластера
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Это то про что я и говорю. А что если наша аудитория и любой найденный коастер плохо пересекаются?
источник

VK

Vova Kyrychenko in Жили-были adtech, martech и программатик
Задача так может быть решена по моему мнению только при наличии чуда - мы нашли кластер(только один) в котром наша аудитория находится на 90+%. Тогда можно сказать что критерии кластера и нашей аудитории неплохо совпали, и можно пробовать применить их с ненулевой предсказательной силой. Если кластер не много больше аулитории - тогда риск велик промаха
источник

I

Ivan in Жили-были adtech, martech и программатик
ну плохо-хорошо это вопрос величины метрики-расстояния
источник