бывают, кстати, любопытные симбиозы, когда осуществляется закупка и на ФБ и в РТБ, и на основе аудиторных инсатойв полученных в РТБ - автоматически оптимизируется ФБ кампания...

внезапно!

@proeto да там никакой магии

ну возьмем, типичный кейс

большая гейм-компания, фри-ту-плей игры, занимются баингом через RTB в большом количестве источников

типичная проблема - слабые таргетинг опции, из-за скудной информации приходящей в бид реквестах

закупают вслепую, от чего имеют низкую конверсию по всей воронке, и соответственно высокую стоимость привлечения юзера

экономика не сходится, LTV < CAC

они идут к нам, мы делаем решение, которое собирает статистику по входящему трафику - от бид реквеста до поведения внутри игры, и строит предиктивный механизм, оптимизирующий закупку. попросту - систему которая получает на вход бид реквест а на выходе дает рекомендацию - покупать/не покупать, и если покупать, то с каким бидом

здесь, как видно, и возникают швы между системами. в частности, нужно статистику биддера, взять, и, сделав пре-процессинг, отдать в систему прогнозирования

А что за "закупают через ртб"? Ведь то что вы описали это предиктор, компонент биддера (по крайней мере в наиболее эффективных архитектурах). Он как раз "съедает" обратную связь и оптимизирует биддинг. А "решение которое собирает статистику" - это уже DMP, такой вагон бидреквестов собрать и сегментировать это тоже одельный компонент.

Всем привет, Артём Антошин, Digital в БКС (инвест-банк / bcspremier.ru). Сейчас начинаем развивать направление programmatic (self service), в первую очередь DBM.   #me

Со вчерашнего дня в Я открыли медийный self service programmatic. Выбор теперь больше https://yandex.ru/adv/news/mediynye-kampanii-v-direkte-otkrytaya-beta

просто так звучало, что раньше не было, а вооооооот вчера появилось