Size: a a a

ProductSense Chat

2021 April 17

IT

Igor Tkachenko in ProductSense Chat
Интересное мнение. Хотя, есть понимание (или вера), что померять и спрогнозировать хотя бы на очень примерном уровне можно все )
Но ценное замечение что зависит от того чтобы начинал это человек который в это реально может.
источник

АД

Артур Дунайцев... in ProductSense Chat
Ну я ж не запрещаю. Просто цена этому прогнозу как на картах погадать, если вы понимаете в мат.статистику
источник

IT

Igor Tkachenko in ProductSense Chat
🤷‍♂️
источник
2021 April 18

.

. in ProductSense Chat
источник

AP

Anastasia P in ProductSense Chat
Нужно мнение. Я опытный продакт с результатами (retention, monetization, продуктовая культура) и бекграундов в матстате. Сейчас хочу прокачать возможность управлять AI/ML/DS продуктами.
Есть курс AI product manager. Забирает в сумме часов 80, стоит 50к - серьезное решение.
Содержание курса выглядит прилично, среди преподов есть сильные профи. Привожу список ниже.

Что думаете про то, как нарастить в себе скилл управление AI/ML/DS продуктами лучше всего? Этот курс, другие, какой-то набор для самостоятельного изучения, определенная практика (какая именно необходима и достаточна, чтобы DS&AI коллегам было кайфово делать хорошие дела вместе)?
Важно учесть контекст: понимание матстата и инженерный склад ума есть; по скиллам продакта всё на высоком уровне.  

https://productlive.io/ai-product-manager
(создатели - Skillfactory)
источник

AY

Alexey Yushev in ProductSense Chat
Курс скилы не увеличивает
50к за обучение - ну такая себе стоимость опыта, мне кажется
источник

DK

Dmitry Kuchev in ProductSense Chat
И это вы считаете "скрытой" рекламой?
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
> Я опытный продакт с результатами (retention, monetization, продуктовая культура)
всегда думал, что это рутина, а не "результаты".
Криворуким промоушеном несет от вброса
источник

NB

Nikita Baburov in ProductSense Chat
+++
источник

SR

Sergio Rivera in ProductSense Chat
по программе кажется что такой курс для кругозора понимания что можно и что нельзя в DS и введение в подходы к постановке задач.. для общего понимания наверное полезно
источник

NB

Nikita Baburov in ProductSense Chat
как опытный продакт может не иметь знакомых, которые работают с ai/ml продуктами? 🧐
источник

AP

Anastasia P in ProductSense Chat
Нет.
Предлагаешь писать в первом посте цифры результатов?))
источник

AP

Anastasia P in ProductSense Chat
Есть знакомые. False assumption)
источник

AP

Anastasia P in ProductSense Chat
Спасибо за прямой ответ) у тебя есть опыт продакта в DS (достаточно глубокого)?
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
предлагаю сразу болдом весь вброс выделять, а не одно предложение, и от работодателя по шапке не получите и сообщество дурачить не будете
источник

NB

Nikita Baburov in ProductSense Chat
и какие они курсы проходили по ai/ml?
источник

AP

Anastasia P in ProductSense Chat
Ничо не понятно. Странно(
источник

SR

Sergio Rivera in ProductSense Chat
Делаю DS продукты но больше со стороны DS команды видение
источник

M

Misha </nostradam... in ProductSense Chat
имхо лучш сначала пройти форматы типа big_picture или executive_summary, а потом решать что нужно дальше вашему "опытному продакту" )
источник

M

Misha </nostradam... in ProductSense Chat
ну производство контента можно легко посчтать - как пример, в seo считается по стоимости 1000 зн. И, не парится - отнести на самый быстрый генератор дохода от контента. Это могут быть, например, монетизирующиеся, партнерские ссылки или миникурсы. После этой быстрой окупаемости считаем контент условно бесплатным))
источник