Субъективно, объективно, факт — не мыслю такими категориями

Вера так вера)

Религия в привычном понимании — самый великий стартап получается

ХЗ скок летний ретенш миллиардов

ну и прекрасно) каждый человек подсознательно ищет людей своего Круга..
Так что, как грит один коллега, хоть в мафию играйте - ток без ущерба 3м лицам )

+++

Любопытно!

Извините, если я зря опять встреваю в это разговор. Можем его свернуть в любой момент, если что. :)

Но очень меня встревожила фраза, что вы не мыслите категориями объективности и субъективности.

Одно дело, если вы не согласны с мнением Михаила или иначе представляете для себя его высказывание, например, в других категориях. Такое было бы понятно, что хочется использовать другой язык для описания некой проблематики. Вот, тут в чате как-то обсуждалась эпистемология Латура. Экзотически, но интересно.

Но почему отвергать сами категории? Ведь это основные понятия современной социальной науки: экономики, социологии, философии, психологии. Как можно рассуждать без них? Как можно искать способы «улучшить своё мышление» или что-то похожее, о чем мы говорили выше, если отбросить научную базу этого мышления? Может быть, вы следуете особой немейнстримной научной школе вроде солипсизма, которая отрицает что-то из субъективного или объективного?

Это «старые» слова🙂

На этих словах на нас уже заработали сотни миллионов$$$

А мир фундаментально и стремительного меняется.

Для описания реальности нужны «новые» слова.

Далее встаёт вопрос, как отличить новое от старого?

Имятворчество и перманентный пересмотр фильтров восприятие — то, что мы обречены делать так часто как это возможно, если хотим адаптироваться в мире VUCA)

Да, новые слова, риторический поворот в культуре. Я не согласна с этим движением, но понимаю теперь, о чем вы говорили. Спасибо большое за пояснение!

Друзья, надеюсь не спам🥴🙏

А к чему эти слайды? Идея вроде понятна, но откуда они - что составляет общую картину?

Гайз, ну вы просто на разных волнах, возможно. Мне, например, нра поэзия Серебрянного века, Хлебников, Блок, Пастернак, но не Цветаева с Есениным. А для кого-то все это бессмысленно.)
Так же как случайные цветы у дороги - они там без смысла, но для некоторых это символы, эмоции, романтика, подзарядка.. )

Мы же тут не "косты режем" 🤓

Пссс, тут так тихо сегодня...все пережили Ильин день?
вот Константин Эрнст пережил, выпустив наконец-то своего внутреннего ВДВёнка, рекомендует прогулки 2 августа для психологической разгрузки

Хотел принести больше пользы, добавить инфы🙂

Это черновик моего прошлогоднего выступления на локальной конфе по теме образования будущего.

Не болит ни у кого?😅🙈

Данные – это новый мусор.
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.

Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.

Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.

Отчет резюмирует.
1.  Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2.  Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3.  Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4.  Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.

Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.

А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.

Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/

#ИИгонка  #БольшиеДанные  #Китай  #США

Ну так себе вывод (он то правильный, но из разряда — а разве Кай Фу Ли в книге другие примеры приводил?). Чтобы было что обработать — нужно это накопить. Он и сравнивает страны в разных аспектах и сейчас нет даже у него явного лидера. В будущем, конечно, победит Китай. Но иного вывода от китайского автора я не жду.

Привет! Так 👆 изнутри выглядит бот приёмщик бесяков @derzhites_bot для пончиковского подкаста «Но вы держитесь». Сегодня можно записать свой бесяк (то, что вас бесит сейчас, что угодно), и у него есть возможность попасть в эфир нашей станции. Держитесь без промедлений! 🤜🤛

вот это ты набесился, а у нас позитивная дискриминация в пользу слушателей 😛