B
Здраствуйте
Size: a a a
2017 April 13
B
я хотел сделать NER для казахского языка
B
можете помочь
B
я джуниор
B
Здраствуйте
Здравствуйте*
2017 April 15
KB
Доброго времени суток
Столкнулся с проблемой при запуске примеров из документации:
>'ascii' codec can't decode byte 0xbb in position 0: ordinal not in range(128)
При добавлении u перед анализируемым текстом ошибок нет, но часть текста в консоли не декодируется нормально
Столкнулся с проблемой при запуске примеров из документации:
>'ascii' codec can't decode byte 0xbb in position 0: ordinal not in range(128)
При добавлении u перед анализируемым текстом ошибок нет, но часть текста в консоли не декодируется нормально
DV
Привет. Это проблемы python второй версии - можно начать использовать третью версию или искать что-нибудь вроде
python unicode console output. А строки с префиксом u - это юникод и парсер понимает только его.KB
Благодарю
NT
# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals
такое вот еще
KB
Смена версии notebook на 3ю помогла, спасибо ещё раз
AK
Прошу посмотреть патч для адресов https://github.com/bureaucratic-labs/natasha/pull/14 . Поддержка не идеальная, но для моих практических задач вроде бы достаточная. Чтобы разбирать адреса пришлось кое как решить проблему с OR https://github.com/bureaucratic-labs/yargy/pull/15 . По-моему с текущим парсером не получится полностью нормально поддержать OR и рекурсивные грамматики в целом. В прочем, как сделать правильно я тоже не знаю.
2017 April 16
DV
@alexkuk Спасибо! По поводу парсера: скорее всего я буду менять его на какой-нибудь CYK, как у ребят из hurmining, т.к. он гораздо проще для понимания.
2017 April 17
AK
Мне тут стал известен пример использования natasha для социальной задачи. В Москве недавно был какой-то передел земли, формально спросили мнение горожан и все 50000 ответов выложили в открытый доступ https://drive.google.com/open?id=0B7jIXURkeWzicUpTNUgxUU9ZRmc . Активисты стали анализировать эти тексты. В частности Наташей извлекли упоминания адресов, нанесли их на карту https://www.google.com/maps/d/viewer?mid=1bY7POQZTeGehVK9eYYpY5-iSmH0&ll=55.81958759001084%2C37.52233937817391&z=12 . Увидели, что в Тушино, Строгино и Щукино одни положительные отзывы
S
клево :)
DV
Мне тут стал известен пример использования natasha для социальной задачи. В Москве недавно был какой-то передел земли, формально спросили мнение горожан и все 50000 ответов выложили в открытый доступ https://drive.google.com/open?id=0B7jIXURkeWzicUpTNUgxUU9ZRmc . Активисты стали анализировать эти тексты. В частности Наташей извлекли упоминания адресов, нанесли их на карту https://www.google.com/maps/d/viewer?mid=1bY7POQZTeGehVK9eYYpY5-iSmH0&ll=55.81958759001084%2C37.52233937817391&z=12 . Увидели, что в Тушино, Строгино и Щукино одни положительные отзывы
Ого, круто! А где можно прочитать публикацию (если есть)?
AK
Не, нет публикации и наверное не будет. Всё равно все эти комментарии уже проигнорировали
DV
Ого, круто! А где можно прочитать публикацию (если есть)?
Ещё хочется узнать чем определяли тональность, если не секрет, опять же.
DV
Жаль ):
AK
Тональность по ключевым словам подобранным вручную
2017 April 20
AP
Если кому-то интересно, hurmining на FactRuEval выступал под кодом Green