еще может быть Роскомнадзор конечно

сорри, но не смогу ничем помочь оперативно

Нашёл. Ваша панель блокируется адблоком.

У меня робит

А что это вообще делает?

набрал я "logic", получил я какой-то график

и что это

никаких данных по логике я в итоге не получил

их просто у нас нет, извините, на домашней странице примеры разных запросов показываются, мы в основном про глобальную статистику

не совсем онтологии, но knowledge graphs используют для разбора пользовательских запросов и далее построения запросов в search engine во многих e-commerce поисковых системах, это помогает строить более точные запросы и разрешать неоднозначности (и я бы это не относил это к "интеллектуальным агентам", т.к. в тех же диалоговых агентах есть и другие применения, хотя да, это в чем-то смежные области)
хотя последнее время из-за хайпа в NLP/DL многие эксперементируют с semantic search по векторам чтобы жить без knowledge graphs и тп, но пока что это хорошо заходит только для некоторых видов запросов и плохо работает с текущими популярными search движками (вроде solr и elasticsearch)

ну вот это ровно наша история, вектора отлично работают для узких, целевых запросов, но для широких нужны все равно онтологии (или knowledge graphs)

графы знаний не онтологии

у меня доклад был на UseData на эту тему, могу кинуть сюда если интересно

онтологии базируются на логиках описаний, или description logics. Это обычно модифицированный урезанный кусок логики предикатов первого порядка, более удобный для создания описаний, чем просто логика предикатов первого порядка.

резонёры и так далее — это именно из тематики логики предикатов

наверное вы правы, у меня очень практическое и бытовое даже восприятие онтологий. Все что описывает сущности окружающего мира и взаимосвязи между ними а-ля классы и атрибуты - это онтология

Меня так на мехмате в 90-х научили :-)

Близко к этому FCA, на котором базируется concept learning, но это уже не логика предикатов, а теория решёток. Она человеконеудобна, но позволяет при случае разгрузить эксперта по репрезентации предметных знаний, если используется вместе с логиками описаний.

Это только в самом широком смысле

Структура любой БД - это тоже онтология, только узкая очень как правило

Knowledge graphs — это просто система некоторых ассоциаций, формализуемая просто на уровне ненаправленных графов. Мол, "еда — пища" — это уже knowledge graph. Логики тут не нужно, хотя можно формализовать в ней.