Size: a a a

Marketing & Maths

2021 September 28
Marketing & Maths
источник
2021 September 29
Marketing & Maths
Как понять, эффективна ли рекламная компания, за ограниченное количество конверсий?

Этот вопрос стоит особо остро для индустрий с высокой стоимостью привлечения клиентов в онлайн: недвижимость, финансы, авто, страхование, облачные сервисы... Решений может быть несколько, об одном из них рассказал в своём докладе на Матемаркетинге-2020 основатель и CEO Tomi.ai Константин Баяндин.

Он использует предиктивную атрибуцию, основанную на машинном обучении. Если говорить проще, ML-продукт отслеживает поведение покупателя на сайте или в приложении и на основе этих данных помогает оптимизировать маркетинговую онлайн-стратегию. Константин объясняет, как такая атрибуция помогает онлайн-маркетологам, и сравнивает ее с другими типами атрибуции, выделяя сильные и слабые стороны каждой.

Доклад теперь есть в доступе по ссылке: https://youtu.be/PwzzPZDJD1I

- - - -
Константин Баяндин долгое время работал директором по маркетингу в Ozon, а затем создал Tomi.ai - собственную платформу для предиктивного таргетинга и оптимизации рекламных кампаний в Facebook, Google и Яндексе.

Константин будет выступать на Матемаркетинге и в этом году. В этот раз он расскажет, как оптимизировать рекламу под финальные бизнес-результаты в условиях низких конверсий и длинных офлайновых циклов продаж.

Выступление можно будет посмотреть онлайн 17 ноября в 12:00.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
YouTube
Константин Баяндин - Применение предиктивной поведенческой атрибуции для онлайн-маркетинга
Совсем скоро Матемаркетинг-2021, 18-19 ноября  
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа:  https://bit.ly/3iMiT6Z
Билеты: https://bit.ly/3rkkjKO

В индустриях с высокой стоимостью привлечения клиентов в онлайн, таких как недвижимость, финансы, авто, страхование и облачные сервисы, остро стоит вопрос оперативной оценки качества рекламных кампаний на ограниченном количестве конверсий.
В такой ситуации может помочь предиктивная атрибуция, основанная на машинном обучении по поведенческим сигналам пользователей сайта или мобильного приложения.
В докладе будет приведено несколько примеров того, как такая атрибуция может стать полезным инструментом для онлайн-маркетолога. Также будет приведено сравнение предиктивной атрибуции с другими вариантами атрибуции с разбором их областей применимости и сильных / слабых сторон.
источник
Marketing & Maths
Привет! Это Никушин @a_nikushin
Плохие новости...или наоборот хорошие. В общем, у нас 550 оффлайн-билетов реализовано и с 1 октября мы поднимаем цены на все типы билетов. Поэтому, забронируйте себе билет сегодня-завтра (лучше сегодня) чтобы потом не бегать и не искать промокоды (их не будет до ноября). Вот страница чтоб все забронить https://matemarketing.ru/tickets

Мы ждём вас! Не опаздывайте с билетами и вообще.

Можно писать в личку @a_nikushin хештег #броньдо10октября и мы не забудем

И спасибо вам за то, что тоже ждёте Матемаркетинг ❤️
источник
Marketing & Maths
Инструменты предиктивной аналитики.

Для предиктивной аналитики существует множество инструментов и моделей. Какие выбрать - решать только вам. Мы же можем помочь сделать выбор, показав разные варианты.

На Матемаркетинге-2021 Илья Кацов, Head of practice, industrial AI в Grid Dynamics, расскажет о сильной стратегии - использовании Next Best Action для системы персонализации. Он сосредоточится на архитектуре решений для online- и offline-аналитики. Это новый подход, кардинально отличающийся от классических решений предиктивной аналитики.

Илья Кацов - руководитель по работе с данными Grid Dynamics, фирмы-лидера по технологическому консультированию, инжинирингу и сервисам data science для компаний Fortune 500. В 2017 году он выпустил "Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations",  одну из самых исчерпывающих книг по теме алгоритмического маркетинга со множеством позитивных отзывов от профессионалов из сферы.

Доклад Ильи можно будет увидеть онлайн уже на Матемаркетнге 17 ноября.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -

А пока предлагаем ознакомиться с ещё одним решением для предиктивной аналитики - BigQuery ML. О нем на Матемаркетинге в 2019 году рассказал Константин Юревич, CEO SegmentStream. Он разобрал подводные камни и нюансы работы, показал, как обходить лимиты и делать семплирование при работе с большим количеством источников.

Посмотреть доклад можно тут: https://youtu.be/HAPbkT9eRWA
источник
2021 September 30
Marketing & Maths
Как перевести аналитику из B2B в B2C?

Когда вы меняете нишу, нужно учитывать особенности новой аудитории. Подходы к аналитике в B2B и B2C значительно отличаются, каждый преследует свои цели. Поэтому важно знать об этих отличиях и на их основе выстраивать стратегию работы.

На Матемаркетинге-2021 Василий Сабиров, Head of analytics Easybrain, расскажет, как адаптироваться к изменениям и перейти с B2B-мышления на B2C-мышление. Доклад можно будет посмотреть онлайн уже 17 ноября в 12:00.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -

Василий Сабиров - глава аналитики в EasyBrain. Компания разрабатывает и продвигает мобильные казуальные головоломки, такие как Sudoku, Nonogram и BlockuDoku. В 2020 году они вошли в топ-3 самых популярных белорусских разработчиков и в топ-10 разработчиков по выручке. До EasyBrain Василий 5,5 лет работал главным аналитиком в devtodev - аналитическом сервисе полного цикла для разработчиков, который помогает привлекать и анализировать аудиторию. Из опыта смены сферы работы и родилась тема нового доклада.

В 2018 году Василий тоже выступал на Матемаркетинге. В тот раз в фокусе были отдельные клиенты, а подход был основан на метриках, конкретно - на LTV. Василий рассказал, как рассчитать lifetime value для подписочной модели, SaaS, e-commerce, f2p-игр и объяснил, в чем отличия этих подходов и в каких случаях их лучше использовать.

С докладом можно ознакомиться по ссылке: https://youtu.be/rwvc3KHcuE8
источник
Marketing & Maths
Персонализация - основа современного маркетинга. 78% потребителей по всему миру утверждают, что относятся более лояльно к брендам, которые понимают их и их потребности. Такое отношение достигается посредством персонализации.

Поэтому предлагаем посмотреть доклад Михаила Богданова, директора по диджитал-маркетингу Tsum.ru, с Матемаркетинга-2020, в котором он рассказал о механизмах работы технологий персонализации. Выступление построено на основе данных ЦУМа и раскрывает расчёты на реальных кейсах, информация будет особенно актуальна для luxury сегмента.

Видео доступно по ссылке: https://youtu.be/bbSBfvKwVZY

В этом году тема персонализации тоже будет детально рассматриваться на Матемаркетинге. В первый день конференции вы сможете увидеть доклад Фёдора Лисицына, директора по развитию продукта в BUYK. Он расскажет о персонализации маркетинга и продукции в индустрии доставки еды.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -

Фёдор Лисицын имеет опыт работы в таких компаниях, как McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz HQ. Сейчас он - директор по развитию продукта в Buyk - сервисе доставки продуктов и товаров для дома в США, который создали основатели «Самоката».
источник
Marketing & Maths
источник
Marketing & Maths
Чем отличаются подходы к работе с информацией в разных странах и как использовать это в свою пользу?

Огромная часть контента в сфере аналитики и data-культуры приходит к нам из-за рубежа. Данные оттуда не всегда применимы в российских реалиях, но игнорировать их - себе дороже: можно сильно отстать от быстро развивающейся сферы. Если понимать отличия в подходах, можно быстрее и эффективнее интегрировать новые разработки в свои решения.

Именно об этом доклад, который Кирилл Коновалов, senior digital analyst Medibank в Мельбурне, представил на Матемаркетинге в 2020 году. Как думают зарубежные аналитики и чем мы от них отличаемся? Причём тут soft skills и насколько важен уровень подготовки? Ответы в видео: https://youtu.be/7ZJofIBdD4w

Попробовать проверить информацию из доклада можно на Матемаркетинге-2021, где выступят специалисты, работающие на зарубежных рынках:

Nir Manor, Anagog, Израиль –  Персонализация в мобилке после новых правил Privacy Policies.
Нир занимает должность retail-tech specialist advisor в Anagog. Anagog предоставляет AI решения для бизнеса по всему миру, имеет больше 25 млн. скачиваний и больше 100 интеграций в мобильные приложения. У Нира 20+ лет опыта в FMCG, ритейле и e-commerce.

Ole Dallerup, Dreamdata, Дания – Customer Journey and Revenue Attribution in B2B.
Оле - CTO Dreamdata. Эта компания помогает своим клиентам перейти на data-driven подход с помощью алгоритмической аттрибуции. Сам Оле считается лидером data-driven и клиентоориентированных технологий, в сферу его интересов входят темы от руководства в инженерии до инфраструктуры. Он помог вырастить Trustpilot с 10 работников до 600 и выручки в $50 млн.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
источник
2021 October 01
Marketing & Maths
Мы уже рассказали о большинстве докладов первого дня, поэтому переходим ко второму.

18 ноября участники конференции наконец смогут встретиться оффлайн в Grand Ballroom. День будет насыщенный - 33 доклада в трех залах. Второй день покроет все основные темы: от analytics engineering до карьеры аналитика.

На открытии в 10:30 рассмотрим маркетинговые тренды 2022 и подведём итоги этого года. Вплоть до 17:00 сетка выступлений, а затем 15-минутные открытые микрофоны. После - еще 5 докладов и круглый стол, за которым обсудим, что и где болит у аналитиков.

3авершают день новый стендап-концерт Вани Усовича в 19:00 и вечеринка в Noor Bar.

Уже совсем скоро подробнее расскажем обо всех спикерах и докладах, так что оставайтесь с нами.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
источник
Marketing & Maths
Как делать аналитику в подписочных сервисах?

Сервисы, основанные на подписках, - уникальная история, которая содержит много подводных камней. Сейчас системы подписок интегрируют в большинство диджитал (и не только) продуктов, поэтому важно разбираться в особенностях их функционирования.

В этом может помочь доклад Яны Манухиной, ex-Bookmate, с Матемаркетинга-2019. В нем она подробно рассказала о биллинге в подписках, работе с разными платформами, техническим оттоком и борьбе с фродом.

Доступ к докладу по ссылке: https://youtu.be/wFXjMbRb5Fg

В этом году тема подписочных сервисов продолжится на Матемаркетинге-2021. Кристина Махьянова, руководитель аналитики, и Григорий Мигунов, руководитель продуктовой аналитики, Яндекс.Плюс, расскажут об особенностях retention в подписке Яндекс.Плюс. Они покажут, как отличаются подходы к удержанию разных типов клиентов, как строить поведенческие кластеры и что влияет на retention в подписочных системах.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
источник
Marketing & Maths
О статистике и чувствительности метрик в экспериментах.

Эксперименты в аналитике - огромный тематический пласт. На них строятся A/B-тесты и множество других источников сбора данных. Эксперименты можно совершенствовать бесконечно, и подводных камней в процессе работы обнаруживается слишком уж много, поэтому мы делимся докладами, которые могут вам помочь в этой теме.

Про важность математической статистики в экспериментах ещё на Матемаркетинге в 2018 году рассказал Виталий Черемисинов: https://youtu.be/mfsIZdzS0vg

А уже на Матемаркетнге 2019 Искандер Мирмахмадов открыл тайны увеличения чувствительности метрик в экспериментах: https://youtu.be/eA9KY1TxmEg

В этом году Виталий и Искандер подготовят совместный доклад для Матемаркетинга-2021 и расскажут, зачем вообще нужны эксперименты в оффлайн-бизнесе, как их проводить и автоматизировать, и причём тут статистика. Ребята также представят новые вспомогательные платформы для проведения экспериментов - Sigma (оценка результатов и повышение чувствительности показателей) и Theta (поиск точек для проведения экспериментов в оффлайне).

Виталий - бывший руководитель отдела аналитики в компании AIC - первой в России компании сервисного дизайна. Искандер - бывший ведущий аналитик AIC. Сейчас ребята основали expf - консалтинг в сфере анализа и образования, а еще разрабатывают свои платформы для экспериментов, о которых и расскажут в докладе.

Послушать доклад можно будет на Матемаркетинге-2021.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
источник
2021 October 04
Marketing & Maths
Аналитика на рынке недвижимости.

"ИРН" подсчитали, что за последний год индекс стоимости жилья в Москве вырос почти на 27% (а это 50 тыс. руб. за кв.м.) и составил примерно 235 тысяч. Это сильнейший рост по сравнению с 10 тысячами за 2019-2020.

Жилье стремительно дорожает, конкуренция на рынке недвижимости растёт - значит продвигаться без хорошей аналитики почти невозможно.

Как строить аналитику, когда ты один крупнейших застройщиков на рынке, рассказал Артём Загоруйко, глава digital marketing ФСК, в своем докладе на Матемаркетинге-2019. Он показал, как справляться с трудностями, возникающим при проведении сквозной аналитики в огромной компании.

Доклад доступен по ссылке: https://youtu.be/IWDShR_mmMI

- - - -
На Матемаркетинге этого года тоже будут выступления, посвящённые недвижимости:

Андрей Критилин, руководитель центра моделирования, ЦИАН, расскажет, как подойти к оценке стоимости любой недвижимости. Он опишет риски, существующие при выборе целевой переменной в ML-моделировании, раскроет проблему выбора между точностью и интерпретируемостью, покажет все на реальных примерах.

Виктория Пролетарская, руководитель управления аналитики и инфраструктуры данных, и Георгий Плищенко, старший аналитик, ПИК, выступят с докладом на тему "Аналитический кейс на стройке: прогнозируем потребность в исполнителях в строительстве". Они расскажут, как создавался аналитический инструмент для прогнозирования спроса на рабочую силу на основе точечной экспертной оценки операционных менеджеров и всеобъемлющих математических моделей одновременно.

Оба доклада можно будет услышать 18 ноября на Матемаркетинге-2021.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на сайте:
источник
Marketing & Maths
источник
Marketing & Maths
Сегодня многие из вас видели новость о якобы отмене массовых мероприятий в России.

Сообщение, которое была опубликовано на РИА-новостях, - ошибочно. Глава Роспотребнадзора заявила как факт, что массовые мероприятия с тысячами человек в стране не проводятся.

Вы можете убедиться в ее словах на сайте Правительства, либо прослушав здесь минутное видео ее речи, в котором нет ни слова о новом запрете.

Спустя 1 час 20 минут РИА констатирует, что ”Никаких дополнительных ограничений на проведение массовых мероприятий не вводилось”. Нормы и требования к ситуации прописаны в Постановлении Роспотребнадзора.

Теперь о Матемаркетинге.

В дни конференции на площадку допускаются участники с действующим QR-кодом, который получен либо в результате вакцинации/ревакцинации, либо отрицательного ПЦР-теста, проведенного не ранее 72 часов до окончания мероприятия.

Мы создаем free-COVID зону и соблюдаем все требования безопасности, включая требования к общей площади помещения, социального дистанцирования, разметки, наличия рециркуляторов и промышленной вентиляции, а также дезинфецирующие рамки на входе и снабжение участников масками/респираторами и средствами дезинфекции рук.

В связи с этим, вам не стоит волноваться о своем здоровье и здоровье своих сотрудников.

Спасибо за внимание! СОБЛЮДАЙТЕ ЛИЧНУЮ И ИНФОРМАЦИОННУЮ ГИГИЕНУ

Мы обязательно сообщим вам, если реальная ситуация изменится.

@a_nikushin
источник
2021 October 05
Marketing & Maths
О ранжировании товаров на сайте и складской логистике.

В нынешних реалиях, когда онлайн-торговля процветает и конкурентов на рынке становится все больше, важно любыми способами удержать клиентов. Один из таких способов - показывать им хорошие товары на первой странице сайта. Для этого существуют механизмы ранжирования, которые помогут обеспечить конкурентное преимущество вашему ресурсу.
О таких ресурсах идёт речь в докладе Václav Kozmík из Taran Advisory. На Матемаркетинге-2019 он рассказал о технологиях ранжирования товаров на сайте с применением методов машинного обучения.

Доклад доступен по ссылке: https://youtu.be/Eits9Yea_z4

Пока товары не дошли до адресатов, им надо где-то храниться. Многие забывают о том, как на самом деле сложно устроена складская логистика, и что её необходимо постоянно совершенствовать.
Своим опытом в этом деле на Матемаркетинге-2021 поделятся Борис Обморошев и Евгений Козлов, которые отвечают за эффективность логистики в Яндекс.Маркет. Они расскажут, как искать точки роста в расположении складов, работе людей, роботов и конвейеров и оптимизировать их на основе анализа данных.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте
YouTube
Václav Kozmík, Taran Advisory - Применение методов машинного обучения в ранжировании товаров.
Ближайшая конференция — Матемаркетинг-2021
18-19 ноября, Москва (оффлайн)
Подробности: https://matemarketing.ru
Программа:  https://bit.ly/3iMiT6Z
Билеты: https://bit.ly/3rkkjKO


На рынке Юго-Восточной Азии 90% объема электронной коммерции определяется потребителями, которые совершают покупки в Интернете впервые, и, следовательно, традиционный подход с использованием механизма рекомендаций не применяется. Хотя количество предлагаемых товаров огромно, важно иметь хорошее решение для ранжирования, чтобы представить лучшие товары на первой странице результатов.

Ниже представлена вырезка из доклада:

"Мы представим TA-Rank, механизм ранжирования, основанный на повышении градиента, который предназначен для решения этих проблем, и это хорошо доказано практикой - повышение рейтинга кликов на 20%. Кроме того, мы сосредоточимся на том, как применять алгоритм повышения градиента в консервативной области управления рисками. Мы покажем, что можно построить стабильную модель, которая значительно превосходит логистическую…
источник
Marketing & Maths
User Interviews поделились картой с UX-инструментами.

В ней можно найти сервисы для активных исследований, рекрутинга, поиска и менеджмента инсайтов, дизайна, количественной аналитики и A/B тестов. Есть даже мультипрофильные инструменты (UserZoom, Medallia).
Карта будет полезна не только UX-дизайнерам, но и аналитикам, маркетологам и исследователям.

Подробнее с UX-дизайном, а именно с приоритезацией гипотез, можно ознакомиться в докладе Игоря Полянского, Gett, с Матемаркетинга-2020. Игорь рассказал об оптимизации продуктовых метрик в ситуации, когда продукт уже достаточно развит и тяжело понять, какие именно моменты влияют на пользователя.

Доклад доступен по ссылке: https://youtu.be/xrVdiQ68-bw

Если хотите подробнее узнать об исследованиях аудитории и персонализации - приходите на Матемаркетинг-2021. Вот некоторые из докладов, которые вас ждут:

Артур Хачуян, Tazeros – Персонализация на основе психометрии: от сбора данных до тестирования креативов. Артур полностью опишет процесс персонализации с учётом психологических качеств аудитории.

Александр Кондрашкин, старший аналитик, Кинопоиск - Сегментация аудитории по интересам и использование сегментов в маркетинге и продукте. Александр раскроет эту задачу со стороны аналитики и объяснит, как удостовериться, что к вам приходят ожидаемые сегменты, разбить досматриваемость по кластерам, провести анализ долгосрочных интересов.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте
источник
Marketing & Maths
Зачем аналитикам AI/ML?

Искусственный интеллект и машинное обучение - одни из самых популярных инструментов, проникших почти во все сферы жизни. Аналитика не стала исключением. ИИ помогает систематизировать данные, находить связи и паттерны быстрее и эффективнее и, вообще, достаточно давно используется в BI и других сегментах.

И пускай сейчас вовсю расцветает deep learning, AI и ML все так же актуальны - это спокойно могут доказать авторы с Матемаркетинга-2020, докладами которых мы делимся:

Роман Зыков, директор по аналитике Retail Rocket, показал свою практику написания Al/ML сервисов. И она сильно отличается от того, что обещают на курсах по ИИ: https://youtu.be/fl885hg2PHE

Артем Гладких, основатель Signum.ai, рассказал, как можно применять ИИ в поиске гипер-релевантных лидов: https://youtu.be/qUKJXJn2hsw

Сфера AI/ML по сути своей всегда актуальна, так что на Матемаркетинге этого года тоже можно будет послушать доклады по этой теме:

Герман Царев, Chief Data Officer, Mail.ru Group - Оптимизация кросс-промо сервисов экосистемы с помощью алгоритмических (ML) маркетинговых кампаний.

Дарья Дзябура, РЭШ/MIT - Bridging artificial intelligence to visual design in marketing.

- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте
источник
Marketing & Maths
источник
Marketing & Maths
источник
2021 October 06
Marketing & Maths
Полезные материалы по analytics engineering.

Грамотно структурированные данные - база для работы аналитика. Сейчас, когда объёмы информации растут, особенно важно её вовремя систематизировать. Хорошее ПО для этого может облегчить жизнь аналитику и сделать его работу в разы эффективнее. В материалах ниже - базовые принципы analytical engineering, примеры и советы, которые помогут выбраться из сложных ситуаций.

Вадим Шестаков и Владимир Абазов, Delivery Club - Как выстроить аналитический стек с максимальной пользой

Анатолий Карпов, karpov.courses - Как выстраивать аналитические процессы

На Матемаркетинге вас ждут новые доклады, посвящённые аналитической инженерии:

Артем Давтян, Тинькофф, ведущий аналитик - Построение автономной системы обучения аналитиков и продактов работе с Tableau.
Не все умеют грамотно пользоваться Tableau. Артем решил эту проблему, создав программу обучения этому инструменту, которая позволит развивать навыки людей внутри организации.

Николай Валиотти, основатель и главный аналитик Valiotti Analytics - Этапы проектирования BI-платформы, которая позволяет строить отчеты и получать данные специалистам без знания SQL.
Николай расскажет, как организовать быстрый доступ к данным для маркетологов, sales- и product-менеджеров и создать единственный источник "правды" и как поддерживать актуальность и консистентность данных. А ещё покажет, как разрабатывали семантичечкий слой BlockML для бизнес-пользователей и как его используют.

- - - -
✅ Матемаркетинг пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте
источник