IK
просто везде где нет выборки
Size: a a a
2021 April 29
IK
банальный пример - сход лавины. Установить параметры, которые можно безопасно исключить из выборки мониторинга - невероятно сложно, потому что на склоне лавина сходит раз в 5-15 лет
IK
А если задаться вопросом моделирования конкретного типа лавины - там вообще все интересно )
АЛ
Если у вас нет выборки то вы и модель собрать не сможете, а это уже случай просто отсутствия этой самой модели а не её упрощения
IK
могу
IK
и даже могу оценить её :)
IK
этим целое направление матстатистики занимается. При этом эта модель может вообще внутри не иметь ничего общего с реальными процессами, которые моделируются
АЛ
не можете, вы можете нарисовать какую то модель и объявить что это модель какого процесса, но объективно это будет какая то левая модель
АЛ
матстатистику я проходил. но таких фокусов там точно не было
IK
а я по моделированию лавин сублимационного диафтореза защитил кандидатскую )
IK
как раз по "системный анализ и теория оптимальных решений"
IK
и я могу спокойно говорить что "это модель такого-то процесса" до тех пор пока продолжаю попадать в выборку )
IK
и это все напрямую зависит от того, для ответа на какой вопрос мы строим модель )
АЛ
Ну вот вы сами противоречите себе, если вы "попадаете в выборку" значит модель вы строили на основе какой то выборки, то что внутри системы математические процессы не совпадают с реальностью никак не влияет на то что вы вносите в систему изначальные данные и знаете какой результат должен быть
АЛ
механизм системы счисления может быть вообще абстракный. главное что б он выдавал корректные выходные данные, которые вы берете из той самой выборке - то есть модель не отталкивается от вашего виденья ситуации. а привязана к конкретным величинам
IK
Нет, я предсказываю не имея достаточной выборки
IK
и продолжаю предсказывать попадая в эту выборку при появлении новых точек
IK
так, прошу прощения, ушел вести занятие
АЛ
АЛ
ладно закончим. было весело, но диспут тупиковый, так как каждый всё едино при своём мнении останется