Глубокое обучение без математики. Практика
Эндрю Гласснер (2020)

https://t.me/bfbook/2321

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы голубокого обучения и нейронных сетей.

Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

https://t.me/bfbook/2321

#book@itmozg

C# 9 и .NET 5. Разработка и оптимизация
Марк Прайс (2021)

https://t.me/bfbook/2323

В этой книге опытный преподаватель Марк Прайс дает все необходимое для разработки приложений на C#. В пятом издании для работы со всеми основными операционными системами используется популярный редактор кода Visual Studio Code. Издание полностью обновлено и дополнено новой главой, касающейся Microsoft Blazor.

https://t.me/bfbook/2323

#book@itmozg

Искусственный интеллект с примерами на Python
Джоши П. (2019)

https://t.me/bfbook/2326

Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.

https://t.me/bfbook/2326

#book@itmozg #python@itmozg

Spring in Action, 6th Edition (MEAP)
Walls Craig (2021)

https://t.me/BookJava/1068

A new edition of the classic bestseller! Spring in Action, 6th Edition covers all of the new features of Spring 5.3 and Spring Boot 2.4 along with examples of reactive programming, Spring Security for REST Services, and bringing reactivity to your databases. You'll also find the latest Spring best practices, including Spring Boot for application setup and configuration.

About the Technology
Spring Framework makes life easier for Java developers. The latest version of Spring brings its productivity-focused approach to microservices, reactive development, and other modern application designs. With Spring Boot now fully integrated, you can start even complex projects with minimal configuration code. And in recent version of Spring, the new RSocket specification makes your application’s networking symmetrical—perfect for reactive design.

https://t.me/BookJava/1068

#book@itmozg #java@itmozg

Познакомьтесь, JavaScript. 2-е международное издание
{Вы пока еще не знаете JS}
Кайл Симпсон (2021)

https://t.me/bfbook/2329

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.
Учтите, что, хотя книга и называется «Познакомьтесь, JavaScript», она не для новичков. У нее другая задача: дать обзор тем, в которых необходимо разобраться на начальном этапе изучения JS. Даже если вы уже написали достаточно кода JS, эту книгу не стоит пропускать, возможно, в ваших знаниях есть пробелы, которые необходимо заполнить перед углубленным изучением сложных тем.
Пора начать изучение JS!

https://t.me/bfbook/2329

#book@itmozg #JavaScript@

Математический аквариум
В. А. Уфнаровский (2011)

https://t.me/Pomatematike/668

Книга посвящена нескольким ярким фрагментам из различных областей математики. В каждой задаче указывается не только решение, но и тот путь, по которому к нему можно прийти. Изложение материала свободное. Поэтому читатель может почувствовать, как именно рождаются решения математических задач.

Книга рассчитана на широкий круг лиц, интересующихся математикой, в первую очередь — школьников старших классов, а также на будущих абитуриентов и участников олимпиад.

https://t.me/Pomatematike/668

#book@itmozg #math@itmozg

‍Область видимости и замыкания. 2-е международное издание
{Вы пока еще не знаете JS}
Кайл Симпсон (2021)

https://t.me/bfbook/2331

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.
Вы уже прочитали «Познакомьтесь, JavaScript»? Тогда откройте вторую книгу серии «Вы пока еще не знаете JS», чтобы познакомиться поближе с первым из трех столпов JavaScript — системой областей видимости и функциональными замыканиями, а также с мощным паттерном проектирования «Модуль».
Пора освоить правила лексических областей видимости для размещения переменных и функций в правильных позициях. И заглянуть на более низкий уровень, ведь магия с хранением состояния модулей базируется на замыканиях, использующих систему лексических областей видимости

https://t.me/bfbook/2331

#book@itmozg

Python для программирования криптовалют
Джимми Сонг(2020)

https://t.me/bfbook/2333

Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).

https://t.me/bfbook/2333

#book@itmozg

​​Golang для профи
Михалис Цукалос (2020)

https://t.me/bookflow/1953

Вам уже знакомы основы языка Go? В таком случае эта книга для вас. Михалис Цукалос продемонстрирует возможности языка, даст понятные и простые объяснения, приведет примеры и предложит эффективные паттерны программирования.

Изучая нюансы Go, вы освоите типы и структуры данных языка, а также работу с пакетами, конкурентность, сетевое программирование, устройство компиляторов, оптимизацию и многое другое. Закрепить новые знания помогут материалы и упражнения в конце каждой главы. Уникальным материалом станет глава о машинном обучении на языке Go, в которой вы пройдёте от основополагающих статистических приемов до регрессии и кластеризации.

https://t.me/bookflow/1953

#book@itmozg

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман (2020)

https://t.me/bfbook/2335

Эта книга - наша попытка объединить многие из новых важных идей в теории обучения и объяснить их в рамках статистического подхода. Хотя без определенных математических деталей обойтись невозможно, мы описываем методы и их концептуальные основы, а не их теоретические свойства. В результате мы надеемся, что эта книга понравится не только статистикам, но и исследователям и практикам в самых разных областях.

https://t.me/bfbook/2335

#book@itmozg

Обучение с подкреплением: Введение. 2-е изд
Саттон Р. С., Барто Э. Дж. (2020)

https://t.me/bfbook/2339

Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.

https://t.me/bfbook/2339

#book@itmozg

Боты для компьютерных игр
Илья Шпигорь (2021)

https://t.me/game_devv/536

Перед вами не руководство по нарушению правил и мошенничеству в компьютерных играх. Эта книга рассказывает о подходах к автоматизации игрового процесса. В ней мы рассмотрим программы (известные как боты), выполняющие различные задачи в играх. Мы разберёмся в большинстве инструментов и технологий, которые используют разработчики ботов и систем защиты от них.

https://t.me/game_devv/536

#book@itmozg #gamedev@itmozg

Веб-компоненты в действии
Бен Фаррелл (2020)

https://t.me/bfbook/2341

Один из основных факторов, способствующих трансформации интернета в последние годы, - широкое внедрение разработки пользовательского интерфейса на основе компонентов. В этой книге подробно описываются рабочие процессы, которые дают вам полный контроль над стилями и поведением компонентов и существенно упрощают их создание, совместное и повторное использование в проектах. В первой части рассмотрено получение простого компонента с нуля. Вторая часть посвящена улучшению организации проекта. В третьей части освещаются принципы совместной работы с несколькими компонентами, позволяющей решать более сложные задачи. Для всех примеров предоставляется исходный код. Издание предназначено для веб-разработчиков, имеющих опыт работы с HTML, CSS и JavaScript.

https://t.me/bfbook/2341

#book@itmozg

Deploy Machine Learning Models to Production
With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Pramod Singh (2021)

https://t.me/BookPython/1288

Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.

https://t.me/BookPython/1288

#book@itmozg

‍Глубокое обучение в биологии и медицине
Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В. (2020)

https://t.me/bfbook/2344

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства – одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.

Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов.

https://t.me/bfbook/2344

#book@itmozg

Элементарная геометрия прежде и теперь
Яглом И. М. (1972)

https://t.me/Pomatematike/677

В брошюре рассказано о современных тенденциях в развитии математики и на примере геометрии показано, как изобретение ЭВМ и создание кибернетики изменило лицо этой древней науки.

https://t.me/Pomatematike/677

#book@itmozg #math@itmozg