А каркас - это то, на что "нанизывают" свои элементы. При этом сам каркас не меняется.

Иными словами - продуктовый подход, это системный подход по поставке ценности.

То есть подход, в основе которого лежит рассмотрение объекта как системы: целостного комплекса взаимосвязанных элементов .

Пью чай за ужином сейчас и пришли мысли. Было бы интересно увидеть в Вашем умозаключении мысли про клиентские данные - какова роль этих данных в продуктовом подходе?
Без клиентских данных - нет продукта. И чем качественнее данные, тем выше ценность продукта.
Или это уже другая, более глубокая плоскость...

- есть отдельный тип продуктов - информационные продукты
- для разных информационных продуктов нужно разное качество данных

В соцсетях качество данных вообще мало кого волнует.

Тик-Ток - успешный продукт. Что там насчёт качества данных?

Например, для построения прогнозных моделей не нужно 100%-е качество данных. Качество данных должно быть достаточное для построения прогнозов с заданной точностью.

При этом, заметьте, соцсети могут достаточно точно таргетировать рекламу. А это значит, у них довольно качественные информационные продукты.

Если ответить конкретно. Роль качества данных в социотехнической системе под названием продукт зависит от других элементов этой системы.

Отдельной роли данных в продуктовом подходе нет. В продуктовом подходе данные должны быть учтены или проигнорированы как элемент системы.

Можно представить качество клиентских данных в TikTok, как качество собираемой о своих пользователях информации. То есть клиенты здесь - это пользователи соцсети. И это качество будет иметь свои метрики..
Но это уже мои фантазии)
Спасибо за интересные мысли!

Модели обучаются часто на обезличенных данных, на всякий случай)

Знаете, не все работают на ритейл. Как бы и другой софт есть, другие сферы. Но если ритейл и сошиал например, то да. Но лучше запрос формировать по другому. Вот я к чему.

Клеинты - рекламщики, а пользовательские данные это продукт

Пользовательское данные - это сырьё. И не факт, что из них получится сделать продукт. Точней, редко у кого получается сделать продукт.

Соцсеть может относиться к своим пользователям, как к клиентам. Ведь соцсеть предоставляет им услуги (информация, релевантная интересам (не только реклама), возможность общаться, зарабатывать, много чего ещё) И поэтому данные пользователей могут оцениваться качественно. Чем больше качественных данных, тем "умнее" соцсеть.
А "рекламщики" - это тоже клиенты для соцсети, но другого формата.
Пройдет время и сравню свои эти мысли с тем, что будет на самом деле) Всем спасибо за мнения...

Мартин Клеппманн (один из самых крутых специалистов по CRDT) выпустил цикл коротких лекций про распределённые системы

https://www.youtube.com/watch?v=UEAMfLPZZhE&list=PLeKd45zvjcDFUEv_ohr_HdUFe97RItdiB

http://book.mixu.net/distsys/ и вот тоже в тему

Соцсеть может к пользователям относиться как угодно. И да, пользователи конечно один из потреб сегментов сети. Потому что соцсети - это многосторонние платформы.

Но как соцсеть может мотивировать пользователей оставлять о себе качественные данные? Соцсеть же не ЗАГС

Посмотрите на этот канал, тут половина пользователей анонимные

Какая природа у качественных данных?

Поьзователь по закону или в соответствии с договором ОБЯЗАН передавать достоверные данные о себе.

Откуда ошибки:
- Данные кто-то неправильно ввёл или он сам неправильно ввёл.
- Данные устарели (несвоевременно обновлялись).
- Интегрируются разные системы у которых разные модели и форматы  данные, не до конца разобрались как сопоставить данные и/или допустили ошибки при преобразовании.

Вот в этих случаях, когда пользователи обязаны предоставить достоверные данные, можно провести работу над восстановлением качества.

В иных, весьма спорно.

Иными словами, нет смысла говорить о качестве фейковых данных.

если про соцсети, то собираются данные, которые фейками делать сложнее, да и зачем - лайки, время просмотра по тематикам и т.п.

хотя уже есть подход к "обфускации" поведения в соцсети, когда параллельно с основной сессией открывается куча дополнительных, которые что-то смотрят по разным темам

Не нужно путать качество контента и качества данных.