GK
Возможно не самое лучшее сравнение, но мне нравится. Нравится романтизировать наше ремесло.
Size: a a a
2020 September 23
IG
К сожалению, не все, то что мощности наконец позволяют нам заставить машину "видеть", не значит что она видит. Весь поток данных и код не позволяет ей видеть. И я в код могу, и нет тут картин, у кода есть четко поставленные задачи, которые он исполняет, и повторюсь, неявно, так как что там, уже вторично, имеет смысл, но вторично. А математики это так, наблюдение. не обращайте внимания.
Тут вообще про компьютерное зрение и философский вопрос о мыслящей машине, дальше математики в виде камео упоминаются
IG
У вас тут бухать по вечерам принято?
F
В чем вообще состоит твой тезис? Просто с естественным языком ты так себе обращаешься
Ваше мнение, если вам не понятно, возможно я не могу донести мысль. Хотя и не пытаюсь на самом деле. Я спросил про отличие мема от мифа. И что пример мифа в виде кода, еще более так себе, чем мои выражения.
IG
Главное, в обсуждения мефа не скатиться
F
У вас тут бухать по вечерам принято?
Нет, математики, это пример, к мемам, мифам, образам, мы на разной волне, так что вам стоит проигнорировать это. А машинное "зрение" пример скудности выражения кодом. Так как утверждение вызывает негодование, проводятся аналогии, да как аргумент так себе, это максимум должно быть подкрепление, но и у меня не научная дискуссия.
IG
Передовое компьютерное зрение сейчас основано на машинном обучении
IG
Т.е. там не совсем код решает
IG
А обученная модель
F
Ну а как же? Разве передовое не DL? Или мы дальше ML с экспертным мнением не ушли?
IG
Часто нейросеть, спроектированная с учетом строения зрительной коры человека
IG
Че за DL?
F
Да и код должен переучивать модель, или каждое ее переучивание, новый старт с экспертом?
IG
Баззуорды в атаку бросают
IG
Пацаны, спасайте
F
Че за DL?
Глубинное обучение (Deep Learning), когда при построении модели мы не используем экспертную оценку коэффициентов графов.
IG
Да и код должен переучивать модель, или каждое ее переучивание, новый старт с экспертом?
В случае нейросети сложность заключается именно в обученной модели, а не в коде, который ее крутит
IG
Глубинное обучение (Deep Learning), когда при построении модели мы не используем экспертную оценку коэффициентов графов.
Ну, баззуорд выделили
IG
Дип лернинг — это тоже мл, как ни странно
IG
В случае нейросети сложность заключается именно в обученной модели, а не в коде, который ее крутит
Да и не только нейросети, а любых моделей