А теперь чуть более интересные цифры. В первом квартале 2020-го года SpaceX отправил в космос 61 тонну на орбиту, а Россия всего 2.5 тонны. @internetanalytics

Уже в 2018 году вклад России в глобальную экономику был не очень заметен. Постарайтесь найти его на этой диаграмме.... В 2020 году все будет ещё печальнее...

+ Несколько цитат и выдержек по теме из материалов, набирающих популярность в сети.

Первый: twitter-тред Ильи Кухарева, который был инженером на заводе им. Хруничева
Второй: статья на Forbes от Михаила Кокорича, предпринимателя в области космонавтики

- Степень технологического превосходства США в космосе настолько всеобъемлюща, что никакие потенциальные противники/конкуренты в обозримом будущем не смогут даже приблизиться к разогнанному локомотиву американских частных инноваций в космосе.

- За все постсоветское время не создано ни одного по-настоящему прорывного продукта или технологии.

- Россия летает на корабле Союз, который делал ещё Королёв (умер в 1966). РФ не имеет никакого отношения ко всему этому - за 30 лет не было сделано вообще ничего.

- Пятерка в 2030 по космосу будет примерно такой: США, Китай, ЕС, Япония, Индия. Россия будет соревноваться с Бразилией и Израилем, но никак не с ведущими странами.

- Зарплата директора NASA $232K - примерно в полтора раза выше зарплаты американского инженера. Зарплата Рогозина - $450K - примерно в 2 раза выше чем директора NASA и примерно в 120 раз выше зарплаты Российского инженера.

- Почти все крупнейшие американские компании являются игроками в космосе. Amazon и Blue Origin развивают вместе связной проект Kuiper, SpaceX с со-инвестициями Google и будущим клиентом Tesla запускает систему Starlink.

P.S. Наша пресса пишет о том, что "есть ответы и гонка длинна". Суровая реальность заключается в том, что нет никакой гонки.  Если один из участников топчется на месте, то это не гонка.

P.P.S. Я, как и многие, следил за трансляциями запуска и стыковки. Меня охватывает гордость за человечество в такие моменты. Не за США, не за Маска, а за человечество. Потому что если в ближайшее время мы (земляне) будем запускать десятки и сотни ракет на орбиту, то положит новое начало космической эре и позволит приблизиться к новым технологиям, а значит к новому качеству жизни. XXI век будет веком космополитов, а не патриотов.

= = = =
Успехи в космосе являются лакмусом отсутствия проблем в образовании и экономике.  Года два-три назад, я нашел очень крутую фразу, которая стала мне очень близка. В критической ситуации ты упадёшь до уровня своих навыков, а не поднимешься до уровня своих ожиданий. Боюсь, что в ближайшее время нас ждет много разочарований и большое количество разрушенных мифов.

Сегодня - про А/Б-тесты.

Начнем с публикации лекции Игоря Яшкова, руководителя группы анализа экспериментов в Поисковом портале Яндекса на Матемаркетинге-2019

Игорь заставляет задуматься об области применимости метрик и предоставит кейсы про неверный выбор или интерпретацию метрик. Если долго использовать одну и ту же North Star метрику, то происходит оверфит и метрика перестаёт работать. Выбирая ключевую метрику для эксперимента, нужно хорошо понимать область её применимости, чувствительность, уровень в иерархии.

Игорь учит использовать инструменты валидации метрик:
- проведение ухудшающих А/Б-тестов,
- проверка согласованности с более высокоуровневыми метриками,
- измерение чувствительности метрик и проверка корректности своей системы расчёта статистической значимости

= = =
Кроме этого, сейчас у Яндекса масштабный проект по объединению сервисов в рамках суперприложения. И на этот проект Игорь ищет  к себе в команду сильного продуктового аналитика:
- прогнозировать и измерять рост новой платформы, искать точки роста;
- участвовать в ключевых продуктовых решениях;
- анализировать привычки пользователей, способы возвращения в сервисы и причины оттока;
- проводить и анализировать АБ-тесты в приложении и в Поиске;
- развивать data-driven систему принятия решений.

Больше подробностей про суперапп Яндекса. Если вам интересно, пишите Игорю в Facebook

@internetanalytics

Толковых материалов про A/B-тестирование в паблике мало. Это связано с тем, что, во-первых,  это довольно специфичная область знаний, а во-вторых, предполагает не только само собой разумеющееся знание матстата, но и понимание частного пользовательского поведения и собственной бизнес-модели и бизнес-процессов в целом.  В связи с этим, сложно объяснять общее на частном и, в тоже время , частные результаты не могут быть применимы везде и всегда.

Для того чтобы думать как продуктовый аналитик, который занимается проведением сплит-тестов можно ознакомиться со следующими материалами:

Сборник "детских" ошибок:
https://netpeak.net/ru/blog/35-oshibok-pri-a-v-testirovanii/

Сборник советов как правильно проводить A/B тесты:
https://hookedondata.org/guidelines-for-ab-testing/

A/B-тестирование: смотреть на конверсию или смотреть на продажи? Павел Левчук
https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2018/02/ab-vs.html

Первые практические шаги.
A/B тест с помощью Google Optimize.
https://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-a-b-test-s-pomoshch-yu-google-optimize-poshagovyi-manual/

Как оценивать A/B тесты. Анатолий Вуец, Letyshops: https://www.youtube.com/watch?v=2CN8IHy1OwU

Кейсы удачных (и не очень) экспериментов «Яндекс.Навигатора» (https://habr.com/ru/company/mobio/blog/455062/)

Видеозаписи с Experiment Fest/Яндекс.Практикум:
https://www.youtube.com/watch?v=KvIJ8FCJzr4&list=PL6Wui14DvQPz-s7nng8Sedzj1Q5xLOs69&index=1

Список курсов постараюсь собрать на днях.... Пока что выделил те материалы, которые могут помочь понять как думать. Техника проведения эксперимента в принципе не так сложна. Гораздо сложнее сгенерить пул толковых гипотез, которые стоит проверять.

@internetanalytics

В то время как Zoom и Coursera активно нанимают новых людей в команду, успешные стартапы и единороги последних лет вынуждены расставаться со значительной частью сотрудников.

Uber временно уволил 6 700 (25%) сотрудников, Groupon — 2 800 (44%), AirBnb — 1 900 (25%), Tripadvisor — 900 (25%).

Сокращения затронули все категории компаний, без работы осталось 20-50% сотрудников известных брэндов.

Универсальный фитнес-абонемент MindBody сократил 35% работников. Рекрутмент-платформы Glassdoor и ZipRecruiter потеряли 30% и 39% сотрудников соответственно. Тикетинг-платформа Eventbrite — 45%.

Даже биофармацевтическая компания Sage Therapeutics рассталась с 53% персонала.

Juul закрылся в Южной Корее и ужался во Франции.  

Калифорнийский сервис доставки Deliv остановился на 100%.

@internetanalytics

Количество увольнений в компаниях из-за коронавируса via @internetanalytics

Adevinta представила прогноз на развитие онлайн маркетплейсов в мире пост-пандемии.

Сегодня 90% онлайн покупок в мире приходится на товары для дома, медицину, еду, образование и такси.

Необычные обстоятельства предполагают краткосрочное и долгосрочное влияние на популярность тех или иных категорий рынка. Авторы отчета считают, что успех некоторых категорий сохранится и после снятия ограничений пандемии и восстановления экономик. Как минимум, потому что эти категории и так показывали рост в последние десять лет. Вирус лишь ускорил их неизбежное развитие.

Согласно прогнозу трэвел, ивентинг и рестораны ждет долгосрочный негативный эффект. А вот категории мобильности (например, такси), продажи автомобилей, немедицинского страхования вскоре полностью восстановятся. Стабильный рост прогнозируют для коворкингов и альтернативного туризма. Ожидается спрос на автомобили-автопилоты.

Взлетевшие категории доставки еды, страховки здоровья, видео-стриминга, телемедицины, онлайн спортивных тренировок ждет спад, но они продолжат активное развитие и рост в будущем. Продолжат развиваться актуализировавшиеся в период пандемии технологии диагностики заболеваний и дизайна лекарств с помощью ИИ.

Авторы отчета так же дали прогноз на резкий рост трех неожиданных категорий маркетплейсов сразу после пандемии. Это маркетплейсы частной собственности, рекрутинга и профессиональной переподготовки. Качественный рекрутинг необходим в условиях ограниченных ресурсов. Предполагается кризис студенческих займов, университетские степени потеряют значимость, необходимым для конкретной работы навыкам будут обучать онлайн-университеты. Ну, а маркетплейсы частной собственности фактически еще не сформировались, но все предпосылки к этому есть, самое время энтузиастам занять эту нишу. Авторы считают, что рост категории недвижимости будет стимулирован в том числе за счет имплементации технологий блокчейна.

Кризис так же показал, какие категории бизнеса по-настоящему гибки. Так, по всему миру такси переквалифицировались в службы доставки, сервисы краткосрочной аренды жилья переориентировались на долгосрочные предложения, концертные агентства стали продавать видео-открытки от музыкантов, а магазины одежды предложили клиентам видео-шоппинг.

Само понятие "маркетплейса" стало расширяться. Теперь оно все чаще включает и производство, и снабжение и логистику.
Новые маркетплейсы отвечают запросам поколения Z и миллениалов: эко-продукты, услуги по переработке, фриланс, программирование, подкасты, услуги ветеринаров, нянек и сиделок.

@internetanalytics

Иллюстрации к посту выше

Исследование-прогноз развития маркетплейсов в эпоху пост пандемии

@internetanalytics

Нашел просто потрясающие видео-обучалки по работе с массивами в Excel:

1. Массивы и принцип их работы в старых версиях

2. Динамические массивы в Excel Office 365 - просто бомба!

Файлы к видео доступны по ссылке
Автор - Эльбина Ризаханова  (fb)

@internetanalytics

Леша Куличевский @kulichevskiy описал  процесс создания системы сквозной аналитики  без подключения сторонних сервисов.

Как подключаться к AmoCRM по API (на Python) и забирать данные о сделках.

https://github.com/kulichevskiy/end-to-end/blob/master/amocrm.ipynb

Антон Марцен, продуктовый аналитик Flo поделился своим RSS-фидом, в котором собирает блоги и источники на темы

Data & Engineering
Analytics: Business & Customer Success
Sociology, psychology, and behavioral science
Data Science
Science in Twitch Blog on Medium
Design & Creative Staff
RnD
Product & UX
Analytics: Marketing & Product
AI & ML

И списком тех, кого отслеживает в Twitter


P.S. Если вы тоже готовы делиться подобным - пишите @a_nikushin и мы будем вместе сеять разумное доброе вечное.

via @internetanalytics

Вы знали, что в Яндекс.Метрике 25 500 группировок и метрик?

Я не знал.

Максим Уваров на днях выложил полный список. Внутри описание деменшенов и метрик.

Уверен, что это поможет вам работать с API и Logs API Метрики


@internetanalytics