Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 May 22

AB

Azamat Berdysh in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Искандер Искаков
Такс, стоп... А если эти точки это координаты, т.е. тюпл (x, y, z, x1, y1, z1), тоже сработает?
Да, разница векторов определена как их поэлементная разница, остальное скаляры
источник

AB

Azamat Berdysh in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Искандер Искаков
Они же получается внутри тензора 6🤔
uᵀv это скалярное произведение, а не векторное и не тензорное
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
🤔🤔🤔
источник

TA

Taskynov Anuar in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Искандер Искаков
Они же получается внутри тензора 6🤔
То, что вы рассматриваете - это вектора (просто массивы чисел) R^n - то есть n вещественных/real чисел. Тензоры имеют другую структуру.
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
В контексте, автор называл тензором пространство
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Я наверное не правильно описал задачу тогда, потому-что я как раз тензор, вроде бы рассматриваю. Т.е. пространство, в котором чтобы описать точку нужно дать 6 координат.
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
6 мерный тензор = 6 мерное пространство
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
А для того чтобы лучше описать мысль привел пример с трехмерным пространством
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Rauan Akylzhanov
В контексте, автор называл тензором пространство
Да, спасибо
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Чтобы лучше помочь, не могли бы сказать что является конечной целью проекта ?
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Боюсь (почти уверен) собью с мысли только больше😅
источник

A

Alibek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Искандер Искаков
Ребят noob here, сори за тупой вопрос: какой есть (если есть) способ снизить dimensions с например двух, до одного.

Скажем есть X Y координаты и на них расположены точки. А хочется одну координату X.

Реально ли такое вообще мапнуть без потери информации?

Пасыба
PCA не подходит?
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Alibek
PCA не подходит?
А можно еще пару тэгов, чтобы гуглить? А то боюсь по такой аббр. не найти
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
еще можно factor analysis
источник

A

Alibek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Principal Component Analysis
источник

A

Alibek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Но по сути эти методы работают при предположении о линейной зависимости. Если скажем между X и Y нет никакой корреляции, то вряд ли метод сработает. Но я могу ошибаться)0))))
источник

AB

Azamat Berdysh in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Aykhan
Но по сути эти методы работают при предположении о линейной зависимости. Если скажем между X и Y нет никакой корреляции, то вряд ли метод сработает. Но я могу ошибаться)0))))
Если зависимость есть хоть какая-то, то можно нелинейные методы для снижения размерности
источник

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Спасибо большое ребят, кажется вот как раз нелинейные методы это то, что надо. Во всяком случае по краткому описанию в вики такое чувство возникает.
источник