Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 May 22

ИИ

Искандер Искаков... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Azamat Berdysh
Если зависимость есть хоть какая-то, то можно нелинейные методы для снижения размерности
Данные достаточно сильно кластеризированны, вот только не знаю это в плюс будет или в минус. Наверное все-таки хорошо
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
всем привет
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
а что на гугле больше гпу не дают?
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
че то я не вижу, везде цпу. правильно понимаю, что в том числе за депозит 300$ дают?
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
а, я имела в виду гугл клауд машины
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
не коллаб
источник

Z

Zhanibek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Их никогда так просто не давали, надо запросить квоту
источник

i

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
раньше давали, сейчас по ходу уже нет)
источник

B

Bb in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
поlскажите, пжста, 1. какие имеются алгоритмы для сравнения временных рядов , помимо dynamic time warping или euclidean distance? Например у меня есть несколько массивов каждый длинной 12, представляющих собой среднюю цену товара за месяц (итого 12 записей на каждый товар). Мне нужно понять насколько каждый товар похож/отличается от других исходя из его цены в каждый месяц.  2. Каким образом использовать исторические временные ряды (например 24 месяца) , имеющих схожую метрику "похожести" для прогнозирования ряда, для которого доступны только первые 12 месяцев? Надеюсь, понятно объяснил. Заранее благодарю за помощь/советы!
источник

AB

Azamat Berdysh in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Bb
поlскажите, пжста, 1. какие имеются алгоритмы для сравнения временных рядов , помимо dynamic time warping или euclidean distance? Например у меня есть несколько массивов каждый длинной 12, представляющих собой среднюю цену товара за месяц (итого 12 записей на каждый товар). Мне нужно понять насколько каждый товар похож/отличается от других исходя из его цены в каждый месяц.  2. Каким образом использовать исторические временные ряды (например 24 месяца) , имеющих схожую метрику "похожести" для прогнозирования ряда, для которого доступны только первые 12 месяцев? Надеюсь, понятно объяснил. Заранее благодарю за помощь/советы!
1. Есть расстояние Фреше для меры сходства кривых, и его дискретный аналог для временых рядов. Это если схожесть товаров определяется схожестью их временых рядов
источник
2020 May 23

D😎

Dias 😎 in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
Команда: Beeline Big Data

Data аналитик/Data Scientist

Условия:  
300 000 – 700 000 KZT

Мы ищем Data Аналитика, который будет заниматься проведением аналитических работ в своем направлении, построением прогнозов и прогнозных моделей, а также выявлять проблемы и находить узкие места, с которыми сталкивается бизнес и через анализ данных предлагать способы решения.

Пожелания:

• Отличные знания высшей математики, теории вероятности и математической статистики;
• Желание решать аналитические задачи для получения практически полезных выводов;
• Знание классических алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных;
• Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных.

Требования:
• Высшее образование, желательно техническое;
• Знания Excel, SQL, Python и библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas);
• Знания: spark, scala, pytorch - будет преимуществом.

Резюме высылать на почту:
YuVvassilyeva@beeline.kz
А разве не должна верхняя планка быть не более, чем в 2 раза выше нижней?
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Должна. Но это правило эмпирическое против абуза
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Тут не хотелось спорить прям
источник

D😎

Dias 😎 in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Такой большой разбег, что вообще непонятно какой реально уровень
источник

TC

Tasty Cake in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Dias 😎
Такой большой разбег, что вообще непонятно какой реально уровень
Джун/миддл+
источник

Z

Z in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Список некоторых соревок. Недавно спрашивали здесь где их находить. https://ods.ai/competitions
источник

е

ер п in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
вопрос-стоит ли указывать сорев в резюме просто если участвовал? если моц сабмишн был 1239/1500?
источник

е

ер п in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
если  призовое не взял?
источник

TC

Tasty Cake in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ер п
вопрос-стоит ли указывать сорев в резюме просто если участвовал? если моц сабмишн был 1239/1500?
Просто напиши, что участвовал. Человека с опытом обычно спрашивают о его опыте и задают вопросы на понимание технологии и как он реализует решения применяя техники
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Думаю не стоит
источник