Jun+(midd) Data Science (engineer)

Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en

ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов

СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello

Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)

Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain

УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам

Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya

Компания: Стартап
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88

@lebed_88

Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.

Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.

Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;

Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.

Мы ищем Технического директора (#CTO) на международную площадку для запуска инновационных продуктов!

Задачи:  
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.  
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.  
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.  
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.  
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.  
 
 
Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:  
 
• Сильное техническое образование.  
• Свободный английский  
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов  
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.  
 
Почему Вам понравится с нами работать:  
● Предлагаем зарплату, которая позволяет  думать о продукте, а не о завтрашнем дне  
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы  
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня

Вопросы и резюме можно отправить сюда -  @musit

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Machine Learning. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас!

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте онлайн-курс по специальной цене.

👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО ML: https://otus.pw/27B4/

Data scientist / Data analyst

Основные требования:
•  Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
•  Хорошо работать с github/gitlab
•  Знать SQL (желательно advanced)
•  Обладать мат. аппаратом
•  Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
•  Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
•  Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s

У нас есть несколько целей:

  Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
•  Сделать оптимизатор
•  Встроить его в продуктовый Pipeline
•  Подготовиться и запустить АВ тест
•  Анализ результатов АВ теста
•  Встроить в продуктовый pipeline
  Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.  

Задачи:
•  Улучшение основной модели ЦО
•  Матчинг товаров
•  Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
•  Ad-hoc аналитика по продукту
•  RnD новых подходов по гранулярности ЦО
•  Рефакторинг и ревью кода
•  Проводить A/B тесты
•  Визуализировать
•  Писать продакшн код
•  Участвовать в обсуждениях и генерации идей
•  Даже что-то из MLOps

Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.

Контакты: @work20202020
e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru

#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва

Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.

Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо

Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.

💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.

🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).

💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет

🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana

😉Для связи: @musit@musit