#вакансия #Deeplearning #DataScience #computervision

Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки

🚀 Современная IT-компания Биганто,  разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer

⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.

✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация

♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития

Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.

#вакансия #Москва #python #офис #удаленно #datascience #middle #datascientist #fulltime #nn #ds #ai


Компания: Aitarget.ruAitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)

Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).

В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!

Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.

Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.

Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).

Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.

Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту a.gasparyan@aitarget.com@arevgas (предпочтительнее),
или на почту a.gasparyan@aitarget.com

Кто: ML Researcher
Где: Лаборатория Машинного Интеллекта (MIL)
Вилка: 40-60к net (part-time)
Формат: part-time на удаленке, можно в офисе в кампусе МФТИ

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области оптимизации тренировки нейросетевых моделей. Мы ищем  человека в команду, готового заняться оптимизацией данных для тренировки CV моделей. В этом проекте мы будем реализовывать множество разных подходов к созданию оптимальных датасетов и воспроизведением исследований из области Active Learning.
Вилка невысокая, возмещаем интересными задачами, активной тимой и возможностью совмещать с основной работой.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт работы с контролем версий данных (git LFS, dvc)
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Будет преимуществом:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background

Задачи:
• Имплементировать подходы  Data Optimization по их описанию
• Реализовывать нестандартные техники создания датасета (image mixing, dataset distillation, generative teaching networks)
• Обучать модели
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать и проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задачи
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/our-team

с 9 по 13 ноября состоится онлайн-конференция по продвинутой аналитике  Loginom days 2020.

Мероприятие будет включать 5 тематических дней:

1 день: 🕵️‍♀️Возможности low-code платформы Loginom. Новые алгоритмы анализа, способы визуализации, возможности интеграции и поддержка Python.

Три дня реальных кейсов от профессионалов в своих отраслях!

2 день: 🎱 Прогнозная аналитика
Успешные кейсы по снижению рисков, оптимизации ресурсов и повышению эффективности компании за счет предиктивного анализа.

3 день: 👍 Качество данных
Очистка и обогащение больших данных в реальной жизни на примере «живых» проектов.

4 день: 🏅 Self-made analysis
Профессионалы предметной области рассказывают о своем опыте самостоятельного анализа данных без привлечения программистов.

5 день: 🎯 Презентация проектов Loginom Хакатон.
Студенты — финалисты Loginom Хакатон 2020 презентуют собственные проекты решения задач Data Science в секциях “Логистика”, “Клиентская аналитика” и “Оригинальный проект”


@loginom постоянно актуализируют и дополняют информацию о конференции.

Регистрируйтесь, будет интересно!

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML


📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.


Junior Machine Learning Engineer

Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.

Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений


📌 Ваши будущие задачи:
•    Обработка данных, собранных с IoT-устройств
•    Реализация алгоритмов для работы с графами
•    Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
•    Установка и настройка разработанной системы у Заказчика

Стек технологий: Python, Git, MsSQL

📌 Мы ожидаем:
•    Уверенные базовые знания Python
•    Уверенные базовые знания SQL
•    Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
•    Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
•    Понимание процесса разработки ПО
•    Опыт использования Git
•    Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
•    Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
•    Опыт работы с базами данных
•    Опыт разработки моделей машинного обучения

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;  
• Официальное трудоустройство;  
• Достойный уровень компенсации;  
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.


✉️Контакт: @Marina_Niko

#вакансия #backend #senior #middle #Python #MachineLearning #fulltime #удаленно #remote #РФ #job  #130 -180k net

Приглашаем  Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.

Стек:
Python Data Analysis  Big Data  Machine Learning.

Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.

Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.

Контакты: Елена @suPonza

Всем привет!
Ищу Middle Data Scientist.

Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)

Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.


Что нужно будет делать:
·       Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
·       Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
·       Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
·       Предобработка, структуризация данных;
·       Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).

Что от тебя требуется?
·       Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
·       Профильное образование;
·       Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
·       Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
·       Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
·       Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
·       Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
·       Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:
·       Опыт внедрения ML-решений в production;
·       Опыт участия в соревнованиях по ML;
·       Знание нефтегазовой предметной области;
·       Опыт оптимизации и профилирования приложений;
·       Знания С++, STL, Qt;
·       Английский язык.

Что мы готовы тебе предложить:
·       Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
·       Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
·       Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
·       ДМС для сотрудника и членов его семьи;
·       Гибкое начало рабочего дня.

Контакты:
·       В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova

#hr #вакансия #удаленка #datascience

🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.

🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге

✔️  Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.

✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;

✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.

✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 400к до 550к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164

#вакансия #job #remote #dataEngineer #java #python #postgreSQL #sql #webScrapping #english #senior #middle

📌 Data Software Engineer
📌 Формат работы: удаленная занятость
📌 Занятость: полная
📌 Оплата:  от 2000$
📌 Компания: FarmTogether, Inc.

☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk

Ищем опытного Data Engineer, со знанием английского языка (коллеги американцы)

📌Основные обязанности:
In this role, you will work closely with business and engineering to identify and answer important questions.
You will collect and structure data from public sources
You will integrate with major private data providers

📌Требуемые навыки и знания
You have experience building processing, scraping, or data pipelines (real-time or batch) on large datasets for the purposes of information retrieval, machine learning, or data analytics.
You have expert experience programming in Java and strong experience programming in Python.
You design not just with a mind for solving a problem, but also with maintainability, testability, monitorability, and automation as top concerns.
You can balance complexity and simplicity.
You are a strong collaborator.
You have a BS/MS/PhD in Computer Science or related field.

Как специалисту Машинного обучения прокачать навыки и вырасти в зарплате? Все продвинутые практики, которые необходимы для задач Middle+ уровня ждут вас на онлайн-курсе «Machine Learning. Advanced».

Вы научитесь:
— Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
— Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
— Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
— Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/W10w/

Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад.

🧮На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Тебя ждет живое общение с экспертами из мира Data Science, которые помогут тебе победить страх перед математикой и набраться уверенности перед карьерным прыжком. Новые навыки откроют тебе доступ к крутым должностям с интересными задачами и зарплатой от 190 тыс. рублей.

👉🏻Выбери свой уровень подготовки — базовый или продвинутый, пройди вступительный тест и займи место по спец.цене: https://otus.pw/8oOe/

Вакансия: Senior/Middle Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 80 тр

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.

Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.

Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.

Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

Дорогие коллеги! Уже завтра, 3 ноября в 10:00 (мск), состоится вебинар с участием СТО группы компаний InfoWatch Андрея Бирюкова. Будут затронуты темы управления софтверной разработкой в VUCA-мире, быстрые релизы сложных высоконагруженных b2b продуктов, наиболее востребованные и актуальные технологии среди клиентов компании, на каких задачах у можно прокачаться в использовании методов машинного обучения и, наконец, как оставаться лидером, когда твои решения - самые крутые на рынке, и приходится самому задавать себе планку и искать точки роста, чтобы не останавливаться в развитии.

InfoWatch работает на рынке информационной безопасности более 15 лет и лидирует в сегменте DLP-решений, систем для контроля каналов обмена информацией и защиты конфиденциальных данных. За эти годы предметная область сильно эволюционировала, в том числе, усилиями InfoWatch: технологи контентного анализа, обработки данных, применение ML методов, развитие визуальной аналитики другие модные подходы радикально изменили то, как устроены и работают современные DLP-системы.

3 ноября в 10:00 СТО InfoWatch Андрей Бирюков расскажет, куда развивается разработка в InfoWatch и о том, какие 30 вакансий открыты в R&D в компании.

Мероприятие бесплатное, регистрация по ссылке.

Как начинающему Data Engineer повысить свою эффективность? Начните прокачивать навыки 12 ноября с демо-занятия «Знакомство с Ni-Fi». Вместе с Егором Матешуком вы рассмотрите Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решите простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi.

Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для записи на вебинар, пройдите вступительный тест https://otus.pw/m4jl/

Data Scientist в Объединенное кредитное бюро (ОКБ).

Компания
Вакансия в бюро кредитных историй ОКБ. Мы продаем данные (кредитные истории) и аналитические сервисы (модели, триггеры, рыночные отчеты и так далее) на финансовом рынке. Наши клиенты - банки, МФО, страховые. Сейчас компания щупает пути выхода на новые рынки, где проснулся вкус к аналитике и готовность платить за нее деньги (реклама и ритейл, главным образом). В банковской сфере задачи для data scientist’ов традиционно не самые интересные - но бюро кредитных историй дает самый разнообразный спектр задач на этом рынке.

Команда
Коллегу ищем в команду altData - мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро + внешних данных. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru – там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).

Условия
- Деньги, соц пакет - на уровне рынка или чуть выше (от 100к в зависимости от опыта).
- Полная занятость, удаленка на время пандемии (дальше - тоже возможно, но точно пока не ясно)
- Более подробное описание: https://hh.ru/vacancy/40061077

Контакты
Product-owner команды Роман Божьев: roman.bozhyev@bki-okb.ru, телеграм @RBozhyev.

Хотите освоить продвинутые приемы Машинного обучения?

Начните получать новые знания уже 25 ноября с демо-занятия «Кластеризация временных рядов». Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и заберёте с собой код, позволяющий сделать это с нуля.
Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Программа рассчитана на специалистов с опытом в Data Science. ДЛя регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/ItqO/

#вакансия  #ETL #SQL

Компания DIS Group представляет лучшие мировые решения и практики по работе с данными. Нам доверяют крупнейшие компании России и СНГ из различных отраслей: Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, Банк ВТБ, Райффайзен Банк, Банк Открытие, Народный банк Казахстана, ВымпелКом, Tele2, МегаФон, Северсталь, торговая сеть «Магнит», Роснефть, Аэрофлот, S7 Airlines и другие.

Кого мы ищем:
Наша компания будет рада видеть в своей команде Программиста/разработчика для внедрения решений Informatica (управление данными).

Важно: Наша компания обеспечит все необходимое обучение по используемым технологиям и решениям (мы являемся сертифицированным учебным центром).

Informatica:
•  реализация ETL-проектов по: интеграции, синхронизации, миграции данных; построению и загрузке хранилищ данных, управлению нормативно-справочной информацией и других с использованием средств Informatica.

Ожидания по опыту:
•  Знание реляционных баз данных, уверенное владение SQL;
•  Английский язык на уровне чтения технической литературы.

Приветствуется:
•  Понимание принципов построения хранилищ данных;
•  Навыки оптимизации производительности приложения;
•  Знание Java (понимание Core Java, знание классических алгоритмов и структур данных, работа с реляционными и не-реляционными данными, опыт разработки многопоточных приложений);
•  Знание NoSQL баз данных.

Условия:
•  Зарплатная вилка 150-200 тыс. руб. (все выплаты осуществляются в соответствие с трудовым законодательством РФ);
•  Оформление в соответствие с ТК РФ;
•  Премии;
•  Компенсация разговоров по мобильному телефону;
•  ДМС;
•  Возможность карьерного и профессионального роста;
•  Регулярные внешние и внутренние курсы.

Контакты: e.kuznetsova@hr-cookie.ru или ТГ @very_merry

#вакансия #СПб #fulltime #удаленка #BigData #senior

Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания: QuadСode
Формат работы: удаленно до апреля, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 160 000 - 250 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)

Чем предстоит заниматься:
•  участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
•  проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
•  развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
•  модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
•  развиваться в технического лидера по мере роста команды.

Ты нам подходишь если:
•  хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
•  имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
•  работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
•  администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
•  знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
•  регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
•  профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
•  владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

Будет плюсом:
•  опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
•  опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).

Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.

Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).

Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr