Size: a a a

Machine learning

2021 June 09

d

daisy in Machine learning
Ребзя, кто проходил, норм курс по статистике для дс? Подойдёт для понимания основ?

https://coursera.org/learn/statistical-inference
источник

i

igor in Machine learning
Мне не понравилось
источник

A

Albyc in Machine learning
Добрый день! А не подскажите, как привести матрицу корреляции к ступенчатому виду в Python 3?
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
подскажете. вот такой вопрос.
представим есть два класса - 0/1
есть на сайте 10 кнопок, принимающи два состояния (не нажал/нажал, и дадее если нажал  соврешил/ не совершил целевое дейсвтие)
предлоложим мы знаеам, распределение классов и их действий по каждой кнопке ( например  нажал 25/75, а далее свовершил дейстие 70/30 по классам. ) и так по каждой кнопке.
можно ли как то посчитат вероятность отнесесения к классу, если пришел новый юзер и нажал 1, 3 и 4 кнопку? например. а далее по 3 сделал целевое действие
источник

I

Ibp in Machine learning
и нажал 1, 3 и 4 кнопку? например. а далее по 3 сделал целевое действие > а по 1 и 4 не совершил целевое действие?
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
все так
источник

I

Ibp in Machine learning
ну тут мне кажется не достаточно информации будет, нужно еще знать статистику нажиманий для каждого класса кнопок
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
да есть.
нажал 25/75 по классам. далее совершил дейсвтие 70/30. вероятности разные для каждой кнопки
источник

I

Ibp in Machine learning
нет, я имею ввиду на какие кнопки перед совершением целевого действия нажал каждый класс, тогда будем иметь вероятность принадлежности к классу по нажатию кнопок помноженную на вероятность целевого дейсвия в кнопке, а так первой вероятности не хватает
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
не до конца понял к сожалению
источник

I

Ibp in Machine learning
ну если допустим отбросить совершение целевого действия в конкретной кнопке. то тогда можно определить принадлежность к классу просто по нажатию каких то кнопок ( мы не знаем, например) в какой кнопке целевое действие было совершено) , так вот сначала, мне так видется. нужно определить эту вероятность. а потом к ней уже прикрутить вероятность в кнопке
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
ок. откидываем все то что внутри просихожить (целевые дейстивия) оставляем ток нажатие
источник

I

Ibp in Machine learning
тогда мы имеем для каждого пользователя вероятность принадлежности к классу по нажатию кнопок, если он несколько нажал - то складываем эти вероятности, далее если у нас есть вероятность в кнопке, то мы складываем сумму произведений вероятностей нажатий на вероятности в кнопке, как то так:)
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
а как складывать верооятности?) вот пусть две кнопки всего.
одну нажимают 75/25. вторую 60/40.
давайте посчтитаем. ничего не нажал / нажал первую/нажал вторую/ нажал обе
источник

I

Ibp in Machine learning
грубо говоря , задачу можно свести к примеру: пусть целевое действие покупка трусов, кнопки - 10 цветов, вероятность покупки для цвета - количество шансов больше 50 (пусть). пользователь же может купить 2 трусов одного цвета и 5 другого. и вот по этим показателям вам нужно определить его принадлежность к классу.
источник

P

Pi in Machine learning
так и не понял что значит >независимость событий не влечет условную вероятность
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
пока не понял, как посчитать
источник

I

Ibp in Machine learning
ну вот если у нас бинарный случай. без учета количества просто купил-не купил, то сначала мы для каждого класса определяем вероятность покупки каждого цвета - в сумме это дает 1. допустим пришел пользователь и купил 3 цвета. мы имеем вероятности внутри цвета 1 и 0 - купил не купил. 1*вероятность 1 цвета+1*второго+1*вероятность третьего = вероятность принадлежности к классу. если у нас там вероятности внутри класса цвета не 1-0 то умножаем не на 1 , а на принадлежность к классу
источник

V

Valery in Machine learning
вы про наивного монаха?
источник

i

igor in Machine learning
условную независимость?
источник