В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7918 membersпожаловаться на группу
2021 June 08

S

Svyatoslav in Machine learning
+
источник
18:31пожаловаться#1

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Посмотрел интервью. Что то в шоке и ужасе. За одно такое построение бизнесовой метрики убивать надо.
источник
18:39пожаловаться#2

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
а вот попсовое зато приятное интервью со всеми и обо всем https://www.youtube.com/watch?v=qAFzK_aTTaw
YouTube
Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?..
Запишись на курс Аналитик данных в SkillFactory: https://clc.am/kdZHEg
Скидка 45% по промокоду АПОГОВОРИТЬ до 20.06.2021

Откройте бесплатный счёт для бизнеса в Альфа-Банке: https://alfa.link/vLL7cQ

Эксклюзивная коллекция одежды "А поговорить?" - https://shop.apogovorit.ru

За фантастическими дипфейками - к Серёге Логинову https://www.instagram.com/loginov_s_p/

Коммуникационная система НейроЧат https://instagram.com/neurochat?utm_medium=copy_link

0:00 – Как технология DeepFake получила широкое распространение?
1:31 – Что такое искусственный интеллект?
2:44 – Как устроены современные протезы?
8:25 – Что такое тест Тьюринга?
10:29 – Как войти в IT и начать заниматься анализом данных?
13:23 – Что такое тест Возника?
16:40 – С чего началось развитие искусственного интеллекта как науки?
17:47 – О том, как ИИ обыграл человека в шахматы и го.
20:48 – Об алгоритмах ИИ в диагностике
26:13 – Можно ли довериться целиком машине при диагностике?
27:58 – О помощи ИИ при рассеянном склерозе
39:55 – О прогрессе в технологиях…
источник
18:44пожаловаться#3

d

dl in Machine learning
Идти надо не просто в вуз, а к человеку. Дима Ветров, Александр Дьяконов, Константин Воронцов — все клевые.
источник
18:54пожаловаться#4

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Подскажите если есть линейная модель уже построенная и пришла новая пачка данных, оптимально все пересчитай заново? Или можно как до дообучить?
источник
19:04пожаловаться#5

МС

Максим Скуратов... in Machine learning
Ух, как больно от жизненности
источник
21:06пожаловаться#6

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Да очевидно что хайп пройдёт и крутых и быстрых готовых библиотек станет все больше и 80%+ задач будет решаться с помощью этого почти из коробки. Реальным хардовым мл будет заниматься процентов 5%-10 но это нормально, так развивались абсолютное большинство технологий
источник
21:21пожаловаться#7

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Склерн модель?
источник
21:23пожаловаться#8

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Пока ничего конкретного нет, просто в вакууме
источник
21:31пожаловаться#9

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Как мне когда-то отвечали, данные модели не имеют возможности до обучения.
Надо смотреть в сторону нейронных сетей.
источник
21:32пожаловаться#10

K

K-S in Machine learning
Можно дообучить через стохастический град спуск
источник
21:34пожаловаться#11

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Просто пройтись по новым данным одной итерацией ?
источник
21:40пожаловаться#12

K

K-S in Machine learning
Если пришло на вход новых N сэмплов, то просто N итераций sgd.

Но если вопрос был в вакууме, то можно байесовским линрегом воспользоваться. Тогда просто после поступления новых наблюдений в качестве нового априорного распределения берёшь старое апостериорное и находишь новое апостериорное
источник
21:43пожаловаться#13

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Ага ну я про что-то такое и думал. Спасибо
источник
21:46пожаловаться#14

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
С N итераций SGD осторожно, модель может забыть прошлые данные
источник
21:48пожаловаться#15

K

K-S in Machine learning
если кому-то будет интересно поковырять транзакции. Таблички все же нынче дефицит https://zindi.africa/competitions/sfc-paygo-solar-credit-repayment-competition
Zindi
SFC PAYGo Solar Credit Repayment Competition
Can you predict PAYGo solar customer payments?
источник
22:05пожаловаться#16

ST

Serhii Tiurin in Machine learning
30 августа, рано совсем вкатываться
источник
22:29пожаловаться#17

K

K-S in Machine learning
Так а другого все равно ничего нет не картиночного :/
источник
22:30пожаловаться#18

ST

Serhii Tiurin in Machine learning
да, обычные таблички уже слишком просто
источник
22:30пожаловаться#19

K

K-S in Machine learning
как будто картинки - рокет сайенс)
источник
22:31пожаловаться#20