K
я уж не говорю про нлп
Size: a a a
2021 June 08
ST
ну, имхо картинки сложнее чем таблички
K
сложнее в требованиях на железо
ST
учитывая что обыччных детекций/сегментаций тоже немного
K
если б сейчас выкатили свежие таблички на каггле с их конкуренцией -- попробуй там залезть высоко, там имхо как раз все интереснее. Потому что уже все исследовано вдоль и поперек и приходится действительно выдумывать что-то эдакое
ST
у меня ощущение что в табличках пространство для экспериментов значительно уже
K
я не картиночник, но кажется, что как будто наоборот. Для какой-нибудь классификации в картинках эффнеты перебрал, стандарнтные аугментации, псевдолейбл, постпроцессинг еще возможно и серебро готово :D для табличек как раз очень много всего накопилось. У меня целый todo list скопился, что хотелось бы попробовать в новом соревновании, но пока приходится на бенчмарках гонять :C
B
Посоветуйте, пожалуйста, как вкатиться в NLP (стенфордские лекции уже смотрю)
MN
Ну ML уж точно не узконаправленный, но все таки алгоритмы чаще стандартные, но применять их тоже уметь надо
V
сложные времена рождают сильных программистов
сильные программисты делают фреймворки...
сильные программисты делают фреймворки...
IK
Фреймворки порождают слабые времена😅
IK
Круговорот программистов в природе
2021 June 09
OB
о, я бы даже сказал круговорот ипсашников в природе)
V
А "стенфордский курс", про который все говорят - это вот этот что ли - https://coursera.org/learn/machine-learning ?
V
Ну его стоит ради истории пройти наверное
i
Может калтекский?
V
Щёлкнул по вкладке "бесплатные курсы", а тут такое, я думал там всякая фигня)
V
Он на матлабе..
i
Это первый курс с курсеры или сложный для Стэнфорда
V
Да, один из первых