1 - верно, тк в этом и суть метода, найти лучшие признаки, и могут пройтись по всем подмножествам признаков.
2 - не верно, тк мы ищем лучшее качество модели по отбору признаков, градиент не используется.
3- противоречит 1-му, но частичный перебор может быть, если есть ограничения по перебору подмножеств признаков.
4 - верно, тк в этом и суть метода, улучшить качество модели, о чём и говорилось в уроке, и описано в конспекте
Прошу помощи, где я ошибаюсь)