Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 5232

Size: a a a

Machine learning

7923 membersпожаловаться на группу

2021 June 04

🐙

🐙 in Machine learning

Вы всегда можете развернуть эту фичу в 200 новых колонок со значениями

источник

17:45пожаловаться #1

Nikita in Machine learning

вот этот момент как раз непонятен, в сущности пара чисел описывает координату точки, если я разверну в (1, 200) может потеряться эта зависимость, разве не так?

источник

17:47пожаловаться #2

🐙

🐙 in Machine learning

Попробуйте и посмотрите, сможет ли модель вытянуть из такой формы что-то полезное. Пара прогонов "с новыми признаками" и "без" дадут ответ на вопрос.

источник

17:48пожаловаться #3

Nikita in Machine learning

ок, спасибо

источник

17:49пожаловаться #4

Alex K in Machine learning

Тогда поищу элементарщину

источник

17:49пожаловаться #5

Alex K in Machine learning

Сложное мне пока не надо

источник

17:50пожаловаться #6

Matvey Ma in Machine learning

Всем привет, при попытке загрузки модели выдает такую ошибку, ValueError: You are trying to load a weight file containing 38 layers into a model with 0 layers. Может ли кто-то подсказать в чем может быть проблема?

источник

19:41пожаловаться #7

Andrey Dolgopolov in Machine learning

Случайно ни у кого нет конфигурации для cifar-10 и точности более 91 ???

источник

20:12пожаловаться #8

Andrey Ivanov in Machine learning

У тебя не инициализировалась модель

источник

20:14пожаловаться #9

Andrey Ivanov in Machine learning

Предполагаю

источник

20:14пожаловаться #10

Matvey Ma in Machine learning

а вообще есть возможность перевести hdf5 модель и код самой модели с tf1 на tf2 ??

источник

20:34пожаловаться #11

2021 June 05

Pavel Bandiuk in Machine learning

#C5W1
Доброго времени суток!
Проверьте, пожалуйста, не даёт курс закончить, буду благодарен!
https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/Ap0_lsPsEeui_hKUOmkP9w

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

01:08пожаловаться #12

Andrey Demidov in Machine learning

https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/window-functions/

clickhouse.tech

Window Functions | ClickHouse Documentation

[experimental] Window Functions Warning This is an experimental feature that is currently in development and is not read

источник

06:41пожаловаться #13

Alex in Machine learning

Господа. Может ли кто то пояснить мне вот такой вот момент. Я хорошо понимаю, как работает градиентный спуск, когда функционал это среднеквадратичное ошибка. А как он работает, если это среднее абсолютая ошибка? там же функция не дифференцируется. Или как работает backpropagation c relu??? есть где почитать это?

источник

06:45пожаловаться #14

K-S in Machine learning

С ReLU все просто: там производная всегда либо 1, либо 0. Вероятность того, что на вход ей придёт строго 0 - очень мала. Но даже если это и произойдёт, то считают, что производная в этом случае равна 0. Да, это скорее инженерный трюк, неверный со строго математической точки зрения, но при этом позволяющий совершать обучение сети градиентными методами

источник

08:15пожаловаться #15

K-S in Machine learning

А по поводу MAE: есть же субградиентные методы

источник

08:15пожаловаться #16

Alex in Machine learning

Насколько я понял, адам не является субградиентным? Однако с mae работает

источник

08:23пожаловаться #17

K-S in Machine learning

А где вы это нашли, что адам непосредственно оптимизирует «МАЕ»?