Size: a a a

Machine learning

2021 June 03

II

Ilya Ilya in Machine learning
Всем привет.
Подскажите пожалуйста хорошие курсы по нейронкам (cv,nlp).
Платформа неважна)
источник

K

K-S in Machine learning
CS231n - cv, cs224n - nlp
источник

k

kasov in Machine learning
Всем привет
Не подскажите, можно ли как-то из Pandas dataframe вытащить все строки, в которых значение одного поля имеют определенную частоту по отношению к всему сету

Грубо говоря, у меня есть датасет, в котором есть поле принимающее не вещественное значение и я хочу отбросить все строки, со значением в которых встречается меньше  N раз во всем датасете

Без циклом. Может как-то с помощью iloc это можно реализовать?
источник

k

kasov in Machine learning
data.iloc[np.size[data['country'].count()] > 10]

Думаю смысл более понятен будет
Только я пока не допер как это сделать

Может я вообще велосипед придумываю
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
ну с велосипедом добавить нужный стобец и по нему
источник

VP

Vadym Pakholchuk in Machine learning
Можно попробовать создать маску для фильтра. data['country'].value_counts().sort_values()[:]
источник

VP

Vadym Pakholchuk in Machine learning
И просто отобрать нужные значения
источник

VP

Vadym Pakholchuk in Machine learning
По ним профильтровать
источник

VP

Vadym Pakholchuk in Machine learning
источник

k

kasov in Machine learning
Большое спасибо)
источник

D

Dmitry in Machine learning
Мучаюсь с заданием по рекомендательным системам, вроде нашел ошибку, но не совсем понимаю как она происходит. Есть самописная функция обработки данных, которая сортирует данные по их частоте, которая подсчитывается заранее с помощью Counter на обучающей выборке. И почему-то работает функция странно, 1 раз запускаешь - не сортирует, повторно запускаешь - все отсортировано. В чем может быть причина?
источник

Д

Денис in Machine learning
Добрый вечер, с нуля реально курс освоить?или математикой заняться для начала?
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Что значит с нуля? Имхо математики технического вуза вроде достаточно.
источник

N

Nikita in Machine learning
Суть такова, что математика конечно нужна. Но необязательна. Все таки наука о данных больше прикладная область. У меня техническая вышка, но я все равно не всю математику понимаю, просто потому что лень вникать глубоко в формулы, в общих чертах понял, и для практики достаточно. Тяжело будет на статистике и теории вероятностей, их бы лучше повторить.
источник

N

Nikita in Machine learning
Имхо
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Самый полный ответ - здеся) https://lurkmore.to/%D0%91%D1%8B%D0%B4%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80#.D0.9D.D1.83.D0.B6.D0.BD.D0.B0_.D0.BB.D0.B8_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B3.D1.80.D0.B0.D0.BC.D0.BC.D0.B8.D1.81.D1.82.D1.83_.D0.BC.D0.B0.D1.82.D0.B5.D0.BC.D0.B0.D1.82.D0.B8.D0.BA.D0.B0.3F

"""Подытоживая вышесказанное, следует отметить, что всеразличный матан не является панацеей и волшебной таблеткой для верхней головы, увы нет. Это не более, чем мозговая клизма, способная стремительным домкратом прочистить от ... фимозги подрастающих погромистов. Другое дело, что в некоторых случаях против ФГМ нужна не клизма, а сразу живительная эвтаназия"""


Еще более коротко - входное знание математики увеличивает вероятность успешного понимания курса. Но не делает ее 100%,  как и отсутствие не исключает полностью (хотя имхо близко)
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Математику стоит знать, иначе будет тяжко на первых порах. Матан вкратце есть на первом курсе, но если будет сложно, есть прекрасный сайт матпрофи для параллельного изучения
источник

M

Mikhail in Machine learning
Привет, подскажите плз, если в регрессии переменные не распределены нормально - это нужно лечить? В предпосылках ГМ же нет требования к нормальности распределения иксов и игреков
источник

i

igor in Machine learning
Зависит от ваших целей нужно ли лечить
источник

Д

Денис in Machine learning
2.7python установить как, ссылка не выдает установку
источник