ну я без претензий, конечно, но вот за годы сидения в этих чатах переосмыслил слегка эти вопросы и ответы на них))

Ну да, понимаю, соглашаюсь))

вот вот.

Друзья, подскажите, как можно отфильтровать одну таблицу по значениям из другой таблицы?

Дано 2 таблицы в которых есть пересекающиеся id. Для каждой строки из первой таблицы нужно посмотреть, есть ли этот id во втрой таблице, если нет - строка исключается из первой  таблицы.

Гуглите pandas isin

Спасибо!

Матан Пискунов

если есть возможность, посмотрите пож-та C3W3 https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning/peer/ATLR5/vizualizatsiia-dannykh/review/6Bq3psOkEeuFYg4Ntw1wYQ

Добрый вечер, вопрос для тех, кто работает в сфере ДС. Я сейчас учусь на ИБ и, очевидно, что диплом у меня будет ИБшника, но я очень хочу работать в сфере ДС. Большую ли роль играет диплом ВУЗа при трудоустройстве?

Заранее благодарю за ответ!

Если идешь в бюджетные учреждения - да. Если идешь дальше в магистратуру - нет, можно переходить в другое направление. В компаниях же на работе спрашивают про теорию, то что ты делал в универе (курсовые/вкр/ргр), ибо они тоже идут как "кейсы"/проекты, а значит являются показателем того, что ты шаришь.
Некоторые компании строго смотрят на диплом, но это в основном те, что договорились с универом/кафедрой, и оттуда берут себе сотрудников, а если ты не попадаешь под категорию этой компании, то придется еще попахать, чтобы у тебя были компетенции.

То есть, крутая резюмешка может все собой закрыть, верно?

По сути - да. Может ребята тут что подскажут еще

Спасибо большое!

Ребят привет, может кто то подскажет. Есть набор экспериментальных данных, измеренных в лаборатории. Почему важно, что экспериментальные, потому что их невозможно зафиттить никаким адекватным уравнением и никакой функцией.
Каждый эксперимент представляет собой набор из 100 точек (X, Y). Помимо этих точек, есть ещё разные данные, координаты отбора образца, температура, и тд. Которые не особо зависят от формы точек и той кривой, которую они образуют на графике.

Задача такая, надо как то использовать эти точки, для того, чтобы восстанавливать пропущенные независимые параметры (например температуру).

Всего таких экспериментов около 15 тысяч.

То есть модель МО должна возвращать мне температуру, при использовании ее на новом эксперименте.

Как лучше работать с этими данными?
Я организовал как np array вида [[x1, y1], [x2, y2], ... [x100, y100]]
Как прикрутить сюда независимые параметры, и какой библиотекой посоветуете пользоваться? Я смотрю в сторону keras, но у меня мало знаний на этот счёт.
За любые комментарии заранее благодарю!

Попробовал бы стандартно склерн и там модуль impute

Всем привет! я недавно на Kaggle выложил два больших датасета по объявлениям недвижимости РФ, взятых с сайтов авито, циан и тд ,начиная с середины 2018 года заканчивая маем текущего года
В первом датасете просто эти данные
https://www.kaggle.com/mrdaniilak/russia-real-estate-20182021
Во втором датасете уже данные, объединенные с открытыми данными сервиса "Реформа ЖКХ"
https://www.kaggle.com/mrdaniilak/russia-real-estate-house-info-20182021

Думаю, что есть много ребят, которые занимаются этой или схожей тематикой, так что можете пользоваться. Рекомендую, если у Вас действительно есть какие-то исследования там, воспользоваться функцией самого каггла, опубликовав ноутбук на сайте) Это мне поможет понять, стоит ли выкладывать новые версии датасетов с еще какими-то доп данными или большей инфой (ибо не все объявления вошли в датасет)

Всем добрый вечер! Новый на курсе,  вопрос: если я отправил задание, которое оценивается сокурсниками  намного раньше срока: "Ваша оценка будет готова 30 июня", она реально появится в конце месяца? Или кто-то да проверит раньше этого срока, а вышесказанное - лишь верхняя оценка? Не могу закрыть курс из-за нее. Спасибо за ответ.

Тоже хочешь нахаляву сертификат?))

Ну не нахаляву, но хочу)