Привет! Знатоки нейронных сетей, может ли мне кто-нибудь подсказать: когда ошибка на тестовой выборке в процессе обучения увеличивается, что это может означать? Что какая-то проблема в тестовых данных?
Привет! Знатоки нейронных сетей, может ли мне кто-нибудь подсказать: когда ошибка на тестовой выборке в процессе обучения увеличивается, что это может означать? Что какая-то проблема в тестовых данных?
Мало данных. Аугментации видимо нет. Слишком мало эпох до переобучения
Привет! Знатоки нейронных сетей, может ли мне кто-нибудь подсказать: когда ошибка на тестовой выборке в процессе обучения увеличивается, что это может означать? Что какая-то проблема в тестовых данных?
как уже писали переобучение из-за того что мало данных. Или еще может быть очень сложная модель. может стоит попробовать что то совсем простое в пару слоев
Знатоки. Не могу никак побороть грейдер в первом задании 3 неделя. Обучение на размеченных данных. В линейной регрессии использую: penalty= 'l2' , solver= ''liblinar'. Уже не знаю, где м.б. ошибка