Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4799

tSNE же может давать другие результаты, может, иногда лучше. Мы в статье использовали его, ибо он давал немного более приятные картинки. Но именно глазу, а не по смыслу

источник

20:20пожаловаться #11

K

K-S in Machine learning

Roman Majorant

тогда что лучше для визуала использовать?

Ну попробуйте как минимум вышеозвученные: хотя бы umap и hessian lle

источник

20:20пожаловаться #12

RM

Roman Majorant in Machine learning

K-S

Я к тому, что всегда найдутся выборки, на которых любой алгоритм понижения размерности вам будет выдавать чушь

понял

источник

20:21пожаловаться #13

RM

Roman Majorant in Machine learning

K-S

Ну попробуйте как минимум вышеозвученные: хотя бы umap и hessian lle

хорошо, попробую

источник

20:21пожаловаться #14

RM

Roman Majorant in Machine learning

Dmitry Penzar

tSNE же может давать другие результаты, может, иногда лучше. Мы в статье использовали его, ибо он давал немного более приятные картинки. Но именно глазу, а не по смыслу

хммм
ну вот для визуала он очень прост, как я мог заметить

источник

20:21пожаловаться #15

RM

Roman Majorant in Machine learning

но если доверять сложно ему, буду разбираться с другими

источник

20:21пожаловаться #16

K

K-S in Machine learning

Roman Majorant

хммм
ну вот для визуала он очень прост, как я мог заметить

Так для визуала они все одинаковые в плане использования: учите выбранные алгоритмы и рисуете получившиеся эмбеддинги размерностей 2-3

источник

20:23пожаловаться #17

I

Ibp in Machine learning

Roman Majorant

а для визуализации какой лучше метод?
Я просто через tsne как раз смотрел

для визуализации не имеет значения метод, замените в примере gausian на любой другой и получите результат, вместо 0 и 1 можно вставить другие два признака

источник

20:24пожаловаться #18

RM

Roman Majorant in Machine learning

K-S

Так для визуала они все одинаковые в плане использования: учите выбранные алгоритмы и рисуете получившиеся эмбеддинги размерностей 2-3

Понял, спасибо

источник

20:25пожаловаться #19

RM

Roman Majorant in Machine learning

Ibp

для визуализации не имеет значения метод, замените в примере gausian на любой другой и получите результат, вместо 0 и 1 можно вставить другие два признака

Хммм
попробую...

источник

20:25пожаловаться #20