Size: a a a

Machine learning

2021 February 16

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
не обяательно делать сабплоты, чтобы разрисоатвь цветом, можно в scatter с=predicted
источник

I

Ibp in Machine learning
Sergey Salnikov
не обяательно делать сабплоты, чтобы разрисоатвь цветом, можно в scatter с=predicted
ну это у меня там вырвано из контекста, там еще график локтя был и еще чего то на другом субплоте
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
на sklearn есть хорошее сравнение ембедингов, и визуализация, и время выполнения: scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html
источник

K

K-S in Machine learning
Ibp
для визуализации не имеет значения метод, замените в примере gausian на любой другой и получите результат, вместо 0 и 1 можно вставить другие два признака
Эмм... а как это относится к визуализации исходных данных? Вы делаете по сути софт кластеризацию гмм’ом. Но это не понижение размерности
источник

I

Ibp in Machine learning
K-S
Эмм... а как это относится к визуализации исходных данных? Вы делаете по сути софт кластеризацию гмм’ом. Но это не понижение размерности
ну я может не уловил суть, просто это для визуализации кластеризации, об этом вроде речь шла тоже
источник

K

K-S in Machine learning
речь просто про визуализацию исходных данных :)
источник

I

Ibp in Machine learning
кстати. вроде если понижение размерности нужно для последующей кластеризации. там вроде обычный PCA не подходит
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Pca как раз сохраняет расстояния лучше  tsne и umap
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
pca сохраняет пространственную структуру, а tsne, umap - метрическую структуру
источник

I

Ibp in Machine learning
ну может, просто есть развитие pca - Principal Feature Analysis в контексте кластеризации и классификации http://venom.cs.utsa.edu/dmz/techrep/2007/CS-TR-2007-011.pdf
источник

I

Ibp in Machine learning
источник
2021 February 17

I

Ibp in Machine learning
есть еще такая штука для понижения размерности, как autoencoder feature extractor. так вот я ее тестировал тоже для понижения размерности при кластеризации и получил  интересные результаты похожие на значимые: если допонижать размерность до величины n-1 значимых признаков, то при поиске оптимального количества кластеров по методу колена или методом по значениям AIC, BIC картина на графике  колен переходит из разряда неопределенной к более явной. Ну то есть легче определить количество кластеров оптимальное. При условии конечно, что такие признаки существуют. Ну это так. эксперименты.
источник

C

Cyber Security in Machine learning
What is the maximum amount of bytes that can be stored in a memory with 11-bit address and 5 bit words? 1280 da?
источник

i

igor in Machine learning
Mi ne scias
источник

AK

Anup Kuplu in Machine learning
MeInGame: нейросеть генерирует игрового персонажа по изображению лица

Читать

@machinelearning_ru
источник

Е

Евгений in Machine learning
Народ, привет!
Можете проверить по анализу тональности отзывов #C6W7 https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/vukl9/diemonstratsiia-alghoritma-dlia-zakazchika/review/lJobNHEoEeuCjw4XDmuP7Q

а то меня завтра-послезавтра подписка скончается скорее всего
источник

Е

Евгений in Machine learning
А кто проходил 6ой курс, вам сертификат давали, если только по одной теме проходили?  например, как в моем случае только по текстам задачи дделал. Или там кому-то куда-то чего-то писать поди придется?
источник

MM

Mira Mironova in Machine learning
Евгений
А кто проходил 6ой курс, вам сертификат давали, если только по одной теме проходили?  например, как в моем случае только по текстам задачи дделал. Или там кому-то куда-то чего-то писать поди придется?
Добрый вечер. Сертификат выдается за один проект
источник

Е

Евгений in Machine learning
Mira Mironova
Добрый вечер. Сертификат выдается за один проект
спасибо. А то пропущенные дедлайны первых недель, которые рисовала мне курсера, как-то беспокойство вносило)
источник

А

Андрей in Machine learning
Привет!  На первом курсе 3 неделя что нужно отправлять?  в  pdf  текстом?
источник