Size: a a a

Machine learning

2021 February 16

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Anton Rogozin
Мне кажется, что это и так логично, что файл с кодом можно открыть любым текстовым редактором)
Мне даже в голову не пришло через notepad открывать.
Я сразу про pycharm вспомнила. У меня стоит, я им пользовалась, когда другие курсы проходила.
источник

MM

Mira Mironova in Machine learning
Svetlana Astafyeva
@Mirileen здравствуйте.
Во втором курсе по pybrain, добавьте, пожалуйста, в инструкцию по установке, что можно исправить не только с помощью pycharm, но и через notepad++, spyder, vs code или любой редактор кода, который открывает файлы с расширением .py
ок) добавлю! спасибо!
источник

MM

Mira Mironova in Machine learning
Svetlana Astafyeva
@Mirileen здравствуйте.
Во втором курсе по pybrain, добавьте, пожалуйста, в инструкцию по установке, что можно исправить не только с помощью pycharm, но и через notepad++, spyder, vs code или любой редактор кода, который открывает файлы с расширением .py
готово!
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Mira Mironova
готово!
👍 спасибо!
источник

ДЮ

Даник Юнес in Machine learning
Привет
Не подскажете, как сделать автореформат кода в pycharm?

типо чтобы под PEP8 сразу, на ходу подгонял
источник

Y

Yz in Machine learning
Даник Юнес
Привет
Не подскажете, как сделать автореформат кода в pycharm?

типо чтобы под PEP8 сразу, на ходу подгонял
Ctrl alt L вроде бы
источник

ДЮ

Даник Юнес in Machine learning
Во, а я как раз это не хочу нажимать)
Хотю чтобы он сразу, после перехода на другую строку там все пробелы расставлял
источник

Y

Yz in Machine learning
Он и так сам расставляет
источник

Y

Yz in Machine learning
Если : стоит правильно
источник

AW

Alex Wolf in Machine learning
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
Господа, такой вопрос

Я написал модель агломеративной кластеризации через TSNE и DBSCAN, данные никак не менялись, но после повторной компиляции модели, кластеризация произошла другим способом, нежели раньше, от чего это зависит?
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
то есть, повторого обучения не было
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
просто заново запустил модель
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
1, что было
2, что стало
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
random_state
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
А на что он будет влиять в данном случае?
ну, в плане распределения, понятно, но каким образом?
источник

RM

Roman Majorant in Machine learning
то есть, что именно заставляет модель классифицировать иначе?
источник

ПП

Павел Приказчиков... in Machine learning
тут лучше смотреть конкретную реализацию, но DBSCAN как и k-means начинает работу с того, что выбирает случайные точки и от них уже начинает считать расстояния до соседей и формировать кластера.  если данные не имеют четко выделенные группы (а почти всегда так и есть) - то каждый запуск алгоритма будет выделять отдельно стоящие группы практически всегда одинаково, а вот нечеткие группы будет разделять по-разному
источник