@Mirileen здравствуйте. Во втором курсе по pybrain, добавьте, пожалуйста, в инструкцию по установке, что можно исправить не только с помощью pycharm, но и через notepad++, spyder, vs code или любой редактор кода, который открывает файлы с расширением .py
@Mirileen здравствуйте. Во втором курсе по pybrain, добавьте, пожалуйста, в инструкцию по установке, что можно исправить не только с помощью pycharm, но и через notepad++, spyder, vs code или любой редактор кода, который открывает файлы с расширением .py
Я написал модель агломеративной кластеризации через TSNE и DBSCAN, данные никак не менялись, но после повторной компиляции модели, кластеризация произошла другим способом, нежели раньше, от чего это зависит?
тут лучше смотреть конкретную реализацию, но DBSCAN как и k-means начинает работу с того, что выбирает случайные точки и от них уже начинает считать расстояния до соседей и формировать кластера. если данные не имеют четко выделенные группы (а почти всегда так и есть) - то каждый запуск алгоритма будет выделять отдельно стоящие группы практически всегда одинаково, а вот нечеткие группы будет разделять по-разному