Size: a a a

Machine learning

2021 February 03

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
потому что вот это массив http://prntscr.com/y5db14
источник

IS

Igor Savinkin in Machine learning
Sergey Kozlov
потому что вот это массив http://prntscr.com/y5db14
изменил строку на
weight_dist = np.linalg.norm( numpy.subtract( w, prev_w) )
но все равно не сходится...
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Igor Savinkin
изменил строку на
weight_dist = np.linalg.norm( numpy.subtract( w, prev_w) )
но все равно не сходится...
вот все мое позорище на общий суд :) Ну может еще чему хорошему научат http://prntscr.com/y5hylv
источник

Y

Yz in Machine learning
Для расстояния есть scipy.spatial.distance.cdist
источник

Y

Yz in Machine learning
А остальное правильно, ошибка если только в шаге
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
не знаю, что это за код, по-видимому - SG, но в глаза бросается:
* нарушение PEP-8 (правила написания кода): нет пробелов после запятой, вокруг знака присваивания
* нагляднее явно len(X), чем X.shape[0]
* рассчет расстояния лучше вынести в отдельную функцию, или воспользоваться готовой euclidean из scipy
* iter_num += 1
источник

A

Andy in Machine learning
все время задаюсь вопросом: почему в мл идут ДО изучения пайтона...
источник

i

igor in Machine learning
А как иначе
источник

A

Andy in Machine learning
иначе так, как 90% идут в мл
источник

МЛ

Михаил Лобанов... in Machine learning
Может кто C6W4 проверить? (Задача оттока)
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Sergey Salnikov
не знаю, что это за код, по-видимому - SG, но в глаза бросается:
* нарушение PEP-8 (правила написания кода): нет пробелов после запятой, вокруг знака присваивания
* нагляднее явно len(X), чем X.shape[0]
* рассчет расстояния лучше вынести в отдельную функцию, или воспользоваться готовой euclidean из scipy
* iter_num += 1
* второе спорно, а вдруг len(X) size возвращает? Читаещему код неочевидно будет

Про PEP-8 - имхо не нужно все его соблюдать, там есть правила только для крупных пакетов. Конкретно эти замечания в тему
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Andy
все время задаюсь вопросом: почему в мл идут ДО изучения пайтона...
Ну ибо учить питон чтобы просто учить не все могут))) хотя почему бы параллельно не.. (это не про этот случай)
источник

i

igor in Machine learning
Лучше в начале дискретку выучить, потом графы. Потом матан тёр вер, статистику, алгоритмы и питон и ии
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
len(ndarray) не может возвращать size. PEP8 - в общем да, но пробелы нужны
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
у мну куча книг "изучить", от Виленкина до Кострикина. НЕКОГДА
источник

A

Andy in Machine learning
Dmitry Penzar
* второе спорно, а вдруг len(X) size возвращает? Читаещему код неочевидно будет

Про PEP-8 - имхо не нужно все его соблюдать, там есть правила только для крупных пакетов. Конкретно эти замечания в тему
читающему этот код вообще все неочевидно, потому что, по мнению автора кода, рекомендации по оформлению кода придуманы от нечего делать
источник

P

Pablo in Machine learning
igor
Лучше в начале дискретку выучить, потом графы. Потом матан тёр вер, статистику, алгоритмы и питон и ии
ах если бы в начале пути знать все, что понадобится - и начинать не захочешь
источник

i

igor in Machine learning
Это да
источник

P

Pablo in Machine learning
а так хоть с осознанием что и зачем, учить ради того, чтобы что-то просто учить - достаточно странная затея
источник

i

igor in Machine learning
Замкнутый круг
источник