Size: a a a

Machine learning

2021 January 29

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
ну мнение из книжки против мнения из жизни ;)
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Я привел как мнение с которым согласен и которое подтверждается многочисленными примерами
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
но ни одного примера не привели.
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
при этом мои примеры за аргументацию не считаете
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Где же у вас пример, простите?
источник

i

igor in Machine learning
Нужно разбираться и достаточно хорошо в том что обьясняешь. Ничего не поделать с этим
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Пример - курс Карпова.
Пример - популяризатор Якутенко, популяризующая просто все и бууквально недавно севшая в лужу с:
1) рекомендацией всем отменить локдауны и делать как в британии в начале эпидемии
2) рассказавшая популярно статью, в которой допущена очевидная ошибка обработки данных

Пример - старая лекция Александра Панчина по статистике (он ее обещал удалить, хз, сделал ли). Где ошибки через слайд
Пример - некий популяризатор Яковлев, который НЕ вирусолог и даже рядом не стоял, но всем рассказывает, как эволюционируют вирусы.  Вв результате опять же сказочно убился, сказав, что британский штамм коль более заразен будет точно менее смертелен (мнение из 80х годов, которое уже ни один уважающий себя эволюционный биолог или вирусолог не разделеяет)
источник

i

igor in Machine learning
И для баланса курс статистика для медсестёр о и стэнфорда
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Знание передается ровно на том уровне, который имеет преподаватель. Если преподаватель не очень - знание передается на еще более низком уровне, поскольку он не в состоянии передать все. Иметь уровень выше это чаще всего недостижимая мечта кроме обучения на совсем нулевых уровнях.
источник

i

igor in Machine learning
Это совершенно не так. Нужно знать курс выше, чтобы правильно расставлять акценты, чтобы отвечать на сложные вопросы и т. П и т. Д
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Пример где человек знает на уровень выше и потому его курс очень многим нравится - курс Первушина по статистике.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
igor
Это совершенно не так. Нужно знать курс выше, чтобы правильно расставлять акценты, чтобы отвечать на сложные вопросы и т. П и т. Д
+++
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
20 тыщ человек, которые прослушали карпова они как то повысили свой уровень? или навредили себе?
источник

i

igor in Machine learning
Повысили как то да, навредили тоже да. Знают нормально статистику скорее нет чем да.
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Если им что это вообще нужно. при дальнейшей работе и самообразовании они выявят ошибки в своих знаниях и исправят
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
https://www.coursera.org/specializations/statistics - аналогично, здесь каждый преподаватель специалист в области и ею занимается. Потому и курс вышел классным
источник

i

igor in Machine learning
Не выявят и не исправят.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
не, может и выявят. Вопрос - а зачем курс тогда?
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
я не слушал, но еще раз. иногда лучше немного наврать и допустить лшибки, чтоб было проще и понятней. Ошибки исправлять на более высоких уровнях
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Sergey Kozlov
20 тыщ человек, которые прослушали карпова они как то повысили свой уровень? или навредили себе?
ну давайте так. Из 20тыс человек задумались, что Карпов как-то не так рассказал ЦПТ (ибо хрень получается не нуужная) человек 200 (судя по комментариям, лайкам и тд).
Так как основа обучения любому предметуу - это осмысливать, что тебе пытаются донести, что я делаю вывод, что из 20тыс курс не пятой точкой слушало процентов 5%.

Им он помог в плане того, что они его слушали и параллельно гуглили все сами. Опять же, зачем этот курс тогда?
источник