Size: a a a

Machine learning

2021 January 29

i

igor in Machine learning
Sergey Salnikov
так можно и по одному взвешивать
А как дучще
источник

DG

Detnekor Grizzly in Machine learning
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
igor
Да но с погрешности
дучше по-отдельности, т.к. если вместе, то потом при вычитании ошибки увеличиваются:
a = A + e
ab = A + B + e
b = ab - a = (A + B + e) - (A + e) = B + e - e = B + 2e
источник

i

igor in Machine learning
Вообще то дисперсия если по отдельности будет меньше
источник

A

Alexander in Machine learning
b = ab - a = (A + B + e) - (A + e) = B + e - e = B + 2e

Я наверное что-то не так понимаю, но у меня +e и -e в сумме ноль дают :)
источник

M

Misha in Machine learning
По теореме байеса там быстро решается
источник

ПВ

Помощь Вам in Machine learning
источник

ПВ

Помощь Вам in Machine learning
Помощь Вам
В pyqt как делать чтобы х аксис был видно
источник

ПВ

Помощь Вам in Machine learning
Помощь Вам
В pyqt как делать чтобы х аксис был видно
Лэйбл
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
igor
Вообще то дисперсия если по отдельности будет меньше
ну я это и написал, в два раза ширше будет ошибка
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
Alexander
b = ab - a = (A + B + e) - (A + e) = B + e - e = B + 2e

Я наверное что-то не так понимаю, но у меня +e и -e в сумме ноль дают :)
это случайная величина ) там немного по-другому
источник

A

Alexander in Machine learning
Sergey Salnikov
это случайная величина ) там немного по-другому
А. Ну я ж говорю, что чего-то не понимаю :))))
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
прикол в том, что если e - нормально-распределенная случайная величина, то и e + e, и e - e будет тоже нормально-распределенной, только с дисперсией в два раза больше
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Вопрос кст нетривиальный, если в реальную плоскость перемещаться
источник

i

igor in Machine learning
Какой из вопросов?
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Ибо у многих приборов ошибка в разных областях разная, причем сильно
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Твой
источник

M

Misha in Machine learning
Эх, зря)
Это ж тестовое, а ему теперь просто числа подставить
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
...
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Банить таких
источник