Size: a a a

Machine learning

2021 January 29

G

Gulmira in Machine learning
Всем привет,можете пожалуйста подписаться на мой канал).Рассказываю о курсах и книгах по Ds  и программированию,которые я лично прошел.В качестве доказательства скидываю ссылку на сертификат с официального  сайта.Также прохожу этот курс.Ссылка на канал: https://t.me/joinchat/RMRS_2SG02pIVyDq
источник

i

igor in Machine learning
Подписывайтесь на  мой канал
источник

i

igor in Machine learning
Друзья вот я сделал topic modeling на твиты про путина. 4-значимые классы опрделены словами
источник

i

igor in Machine learning
О чем это говорит?
источник

GW

Green Wizard in Machine learning
о том, что не так и плохо гонять гуся (rl), бывают занятия и страшнее #шутка
источник

M

Misha in Machine learning
Gulmira
Всем привет,можете пожалуйста подписаться на мой канал).Рассказываю о курсах и книгах по Ds  и программированию,которые я лично прошел.В качестве доказательства скидываю ссылку на сертификат с официального  сайта.Также прохожу этот курс.Ссылка на канал: https://t.me/joinchat/RMRS_2SG02pIVyDq
Зачем?
источник

G

Gulmira in Machine learning
Misha
Зачем?
чтобы давать инфу стоит ли проходить курс или нет
источник

G

Gulmira in Machine learning
на канале курсы бесплатные
источник

M

Misha in Machine learning
Это для тех, кто не умеет пользоваться поиском на курсере и степике что ли?
источник

G

Gulmira in Machine learning
Misha
Это для тех, кто не умеет пользоваться поиском на курсере и степике что ли?
это для тех,кто хочет пройти курс и ему лень искать какой
источник

M

Misha in Machine learning
Понял, справедливо
источник

i

igor in Machine learning
ну если челу лень искать, ему и смореть будет лень
источник

i

igor in Machine learning
Тут нужен курс, как не лениться искать курс
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Gulmira
Всем привет,можете пожалуйста подписаться на мой канал).Рассказываю о курсах и книгах по Ds  и программированию,которые я лично прошел.В качестве доказательства скидываю ссылку на сертификат с официального  сайта.Также прохожу этот курс.Ссылка на канал: https://t.me/joinchat/RMRS_2SG02pIVyDq
не могу доверять отзывам на курсу. Если в основах статистики вы не нашли минусов кроме как "не хватило задач"
источник

M

Misha in Machine learning
А вы какие минусы нашли?
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
K-S
А вообще дело в очень плохой подаче материала. Карпов сам по себе как для очень базового уровня неплохо объясняет, но иногда чересчур упрощает, отчего уже смысл искажается, а это уже чревато.

А второй и тем более третий модули — это прям очень плохо
уже обсуждали. Наверно, наиболее точно K-S в одном абзаце объяснил

Есть от меня (https://vk.com/@dmitry_penzar-stats-and-pulverization) - после ДВУХ таких статей и обращения через друзей к руководству института биоинформатики они чуть хоть поправили.
источник

i

igor in Machine learning
Dmitry Penzar
не могу доверять отзывам на курсу. Если в основах статистики вы не нашли минусов кроме как "не хватило задач"
Плюсую
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Misha
А вы какие минусы нашли?
и есть еще хорошая на первый взгляд (еще не дочитал) книга "Объясняя науку".
Понимание какой-то области можно нестрого разделить на уровни. Чтобы объяснять что-то на первом уровне, надо самому знать хотя бы на втором, и тд.

И Карпов, по крайней мере когда составлял курс, был на уровне понимания: "ну я знаю как в психологии построить графички и провести базовые тесты".
Что для обычного исследователя ок.

Но он полез это же объяснять людям, причем с вмешиванием теории. И тут его уже ждал провал.
источник

KA

K Azef in Machine learning
Добрый вечер! C6W3 #Идентификация пользователей, если у кого будет время, прошу проверить=)  

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/XyyH0/vizual-nyi-analiz-dannykh-i-postroieniie-priznakov/review/gVkwVmJVEeuAZA6kAmORMQ
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Dmitry Penzar
и есть еще хорошая на первый взгляд (еще не дочитал) книга "Объясняя науку".
Понимание какой-то области можно нестрого разделить на уровни. Чтобы объяснять что-то на первом уровне, надо самому знать хотя бы на втором, и тд.

И Карпов, по крайней мере когда составлял курс, был на уровне понимания: "ну я знаю как в психологии построить графички и провести базовые тесты".
Что для обычного исследователя ок.

Но он полез это же объяснять людям, причем с вмешиванием теории. И тут его уже ждал провал.
неверное утверждение. Что бы обоснованно критиковать да. надо на уровень выше. А вот объяснять (учить) и двигать науку должны просто разные люди это разные навыки. Причем на низких уровнях лучше объяснить неточно, неидеально, чем непонятно.
источник