В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7665 membersпожаловаться на группу
2021 January 21

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning
Anton Rogozin
Если не ошибаюсь, подписка на скриншоте распространяется только на этот курс (специализацию). Есть крутая подписка coursera plus, которая содержит определенное количество курсов, которые можно проходить на выбор. Также можно подать мат помощь, подробности в FAQ
Google Docs
FAQ по общим вопросам специализации “Машинное обучение и анализ данных”
FAQ по общим вопросам специализации “Машинное обучение и анализ данных” от Яндекса и МФТИ на Coursera  Специализация: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis telegram chat специализации: https://t.me/datasciencecourse Составитель FAQ: http://t.me/rogozinushka  P.S....
То есть я плачу, у меня есть месяц на то, чтобы пройти этот курс, а чтобы делать диплом - ещё раз заплатить, верно?
источник
17:51пожаловаться#1

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Vladislav Skachkov
То есть я плачу, у меня есть месяц на то, чтобы пройти этот курс, а чтобы делать диплом - ещё раз заплатить, верно?
Лучше спросить у техподдержки курсеры для надежности
источник
17:52пожаловаться#2

VS

Vladislav Skachkov in Machine learning
Anton Rogozin
Лучше спросить у техподдержки курсеры для надежности
Хорошо, спасибо за ответы!
источник
17:52пожаловаться#3

N

Nurtau in Machine learning
Всем привет! Подскажите пожалуйста тут точно должно быть деление на l ?
источник
18:11пожаловаться#4

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
можно делить, можно не делить, все равно это константа, можно перенести её в "эта"
источник
18:33пожаловаться#5

A

Alexander in Machine learning
Посоветуйте пожалуйста курсы или что-то такого планы чтоб заботать алгоритмы на уровне собесов
Рассматривал курс алгоритмов яндекс практикума, но дороговато(
источник
19:04пожаловаться#6

DB

Dmitry Brazhenko in Machine learning
Alexander
Посоветуйте пожалуйста курсы или что-то такого планы чтоб заботать алгоритмы на уровне собесов
Рассматривал курс алгоритмов яндекс практикума, но дороговато(
leetcode
собственно говоря, для этого эта платформа и сделана. там огромный скоп задач , разбитых по темам + разборы/discussion...
источник
19:04пожаловаться#7

M

Michael in Machine learning
И куча книг и статей с примерами и чего угодно вплоть до примеров собеседований на ютубе
источник
19:52пожаловаться#8

Ю

Юрий in Machine learning
Nurtau
Всем привет! Подскажите пожалуйста тут точно должно быть деление на l ?
Вроде в нотации курса за l обозначен размер обучающей выборки, поэтому нет, логично его из этой записи убрать. Иначе, формально, эффективный learning rate при SGD будет зависеть от размера выборки, что странно.
источник
19:55пожаловаться#9

N

Nurtau in Machine learning
Юрий
Вроде в нотации курса за l обозначен размер обучающей выборки, поэтому нет, логично его из этой записи убрать. Иначе, формально, эффективный learning rate при SGD будет зависеть от размера выборки, что странно.
Хорошо, спасибо
источник
20:18пожаловаться#10

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
зависит от того, что мы минимизируем, если среднее сумм, то там l есть, если просто сумму, то без l.
источник
20:20пожаловаться#11

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
если размер выборки изменился, то надо подбирать не только новый lr, но и другие параметры
источник
20:21пожаловаться#12

Ю

Юрий in Machine learning
Sergey Salnikov
зависит от того, что мы минимизируем, если среднее сумм, то там l есть, если просто сумму, то без l.
Да, как раз при SGD нет суммы по всем примерам в выборке, поэтоме нет и l
источник
20:21пожаловаться#13

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
l - это усреднение
источник
20:22пожаловаться#14

Ю

Юрий in Machine learning
Sergey Salnikov
l - это усреднение
Да, усреднение. Или Вы к тому, что всегда пишем l, только в SGD оно равно 1?
источник
20:23пожаловаться#15

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
в общем, делают без всяких расшаркиваний, просто: 
weights.data -= lr * weights.grad
источник
20:24пожаловаться#16

GW

Green Wizard in Machine learning
Sergey Salnikov
если размер выборки изменился, то надо подбирать не только новый lr, но и другие параметры
О, а я думал то я жопорук и не получается как у дядек с интернета: тот же код, дефолтный, для всех задач
источник
20:24пожаловаться#17

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
если размер выборки увеличился в 2 раза, то мы просто делаем lr в 2 раза больше, это всё барахло, типа 2 и l, уходит в lr
источник
20:25пожаловаться#18

Ю

Юрий in Machine learning
Sergey Salnikov
если размер выборки увеличился в 2 раза, то мы просто делаем lr в 2 раза больше, это всё барахло, типа 2 и l, уходит в lr
Похоже это вопрос договоренностей) Например, sklearn утверждает, что не делит на l
источник
20:26пожаловаться#19

Ю

Юрий in Machine learning
Я понимаю, что мы оба правы и говорим про одно и то же)
источник
20:27пожаловаться#20