K
Object detection вроде? Мне что-то казалось, что unet — это сегменташки, а для детекции свои звери есть: Faster R-CNN, Effdet, Yolo итд
Size: a a a
2021 January 21
Ю
временно - это как раз в этом соревновании) а в целом он хорошо заходит, когда распределение таргета скошено. Лично мне в конкурсе на Zindi помогло. Не сказать, что твиди там явно обыгрывал mse, но вот их бленд - да, серьезно улучшал. Еще вроде в соревнованиях M5 на каггле заходило, но их я не решал
На M5 я тоже "только смотрел") Там у данных распределение как раз твиди. А то как-то уж совсем негоже, первое место придумывает, а я не придумываю (И даже не рядом с первым местом😂) А бленд, кстати, не сильно улучшил мне результат, корреляция 0.992 с ним, с разными коэффициентами блендил и мало что дало. Сейчас 0.69665
AI
кстати, а как обычно делают поиск позиции объектов/маркеров на изображении? я взял u-net-подобную архитектуру, вход 224*224, выход - softmax по classN+1 сетками 224*224, таргет - гауссианы вокруг точек, лосс - dice + доп. учитываю типа как центр масс предсказаний в каждом классе... насколько это не правильно?)
Там 2 алгоритма как правило , 1 обычный а второй регресси для бокс баунда
K
На M5 я тоже "только смотрел") Там у данных распределение как раз твиди. А то как-то уж совсем негоже, первое место придумывает, а я не придумываю (И даже не рядом с первым местом😂) А бленд, кстати, не сильно улучшил мне результат, корреляция 0.992 с ним, с разными коэффициентами блендил и мало что дало. Сейчас 0.69665
хм... видать одна из моделек слабоватая тогда. Так-то у самого того паблик бленда скор 0.69665
AI
Andrey Ivanov
Там 2 алгоритма как правило , 1 обычный а второй регресси для бокс баунда
Как правило разделяют на последнем слое на 2 ветки
Классифик
Регрес
Но сейчас все юзают трансфер лернинг
Классифик
Регрес
Но сейчас все юзают трансфер лернинг
AI
Andrey Ivanov
Как правило разделяют на последнем слое на 2 ветки
Классифик
Регрес
Но сейчас все юзают трансфер лернинг
Классифик
Регрес
Но сейчас все юзают трансфер лернинг
Особенно юзабельно было tensorflow object detection api
GW
Object detection вроде? Мне что-то казалось, что unet — это сегменташки, а для детекции свои звери есть: Faster R-CNN, Effdet, Yolo итд
там они как-то уж очень хитро регионы считают, я не осилил) сделал по аналогии с сегментацией) но спасибо что напомнил про те сетки
AI
там они как-то уж очень хитро регионы считают, я не осилил) сделал по аналогии с сегментацией) но спасибо что напомнил про те сетки
Регионы , супер хитро считать , через отдельные алгоритмы ,
Ю
хм... видать одна из моделек слабоватая тогда. Так-то у самого того паблик бленда скор 0.69665
Когда блендил, было 0.69667, но это мелочи, понятно. Будем думать, стало быть, как обычно)
K
а оно надо? Все равно ни медалек, ни очков в рейтинг😂
K
и даже денег не заплатят))
AI
И тут идет разделение этот алгоритм поиска пропоузалов будет не обучаемым (fast r cnn) или обучаемым (faster r cnn )
AI
Andrey Ivanov
И тут идет разделение этот алгоритм поиска пропоузалов будет не обучаемым (fast r cnn) или обучаемым (faster r cnn )
Кароче для детекшена рекомендую юзать готовые api я юзал только tf obj detection api
GW
Andrey Ivanov
Регионы , супер хитро считать , через отдельные алгоритмы ,
вот да, сам я принцип не понял дотошно, а тупо брать готовое и типа "я уметь" - такое
K
вот да, сам я принцип не понял дотошно, а тупо брать готовое и типа "я уметь" - такое
Если хочется разобраться во внутреннем устройстве yolo и r-cnn, можно лекции Николенко по object detection посмотреть. Там они вроде подробно разбираются
GW
спасибо, ищу уже
VS
Добрый день! Подскажи, пожалуйста, я проходил специализацию по подписке от вуза, сейчас она видимо закончилась, успел пройти 4/6 и далее, чтобы пройти нужно просто оплатить вот этот месяц? Как на скрине. Или эта платная подписка на месяц, даст возможность проходить и другие курсы?
AR
Добрый день! Подскажи, пожалуйста, я проходил специализацию по подписке от вуза, сейчас она видимо закончилась, успел пройти 4/6 и далее, чтобы пройти нужно просто оплатить вот этот месяц? Как на скрине. Или эта платная подписка на месяц, даст возможность проходить и другие курсы?
Если не ошибаюсь, подписка на скриншоте распространяется только на этот курс (специализацию). Есть крутая подписка coursera plus, которая содержит определенное количество курсов, которые можно проходить на выбор. Также можно подать мат помощь, подробности в FAQ
NA
Проверьте пожалуйста C2W1; уже весь курс завершил, висит только это задание непроверенное уже больше месяца https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/bEMBK/linieinaia-rieghriessiia-i-osnovnyie-bibliotieki-python-dlia-analiza-dannykh-i/review/bichnQ_ZEeuA1RKSvlOI-w
