В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7667 membersпожаловаться на группу
2021 January 20

i

igor in Machine learning
K-S
кстати, вопрос по байеса. Хотелось бы как-то прокачаться в этой области несколько. Есть на курсере специализация из трех курсов, посвященная чисто байесу от универа Санта-Круза вроде бы. Кто-нибудь проходил? Или поделитесь своими любимыми источниками по байесу
Что это за область байеса?
источник
14:36пожаловаться#1

A

Andy in Machine learning
вот без придирок никак?
источник
14:37пожаловаться#2

A

Andy in Machine learning
ну понял же )
источник
14:37пожаловаться#3

K

K-S in Machine learning
igor
Что это за область байеса?
байесовский вывод в целом. Разные вариации MCMC чтоб разбирались, сэиплирование Гиббса итд
источник
14:38пожаловаться#4

i

igor in Machine learning
Мсмс это не байес это случайные процессы и монте карло
источник
14:39пожаловаться#5

i

igor in Machine learning
Это надо правильно желания загадывать
источник
14:39пожаловаться#6

K

K-S in Machine learning
igor
Мсмс это не байес это случайные процессы и монте карло
да, но байесовский вывод без них никуда
источник
14:39пожаловаться#7

i

igor in Machine learning
Смотря что вы имеет в виду под выводом
источник
14:40пожаловаться#8

K

K-S in Machine learning
вот пусть их и разберут детально. Желательно с домашками на самостоятельную реализацию
источник
14:40пожаловаться#9

K

K-S in Machine learning
igor
Смотря что вы имеет в виду под выводом
специфицирую. Байесовские линейные модели (для регрессии/классификации) прежде всего интересуют. Но хотелось бы, чтоб материал подавался настолько детально, чтоб можно было самому с нуля реализовать без использования готовых реализаций. Потому что в общих то в R в свое время все это делал, но прям MCMC реализовывать не доводилось
источник
14:42пожаловаться#10

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Artyom Gruzdev
есть ExtraBoost
как себя показал?
источник
14:49пожаловаться#11

K

K-S in Machine learning
Dmitry Penzar
как себя показал?
Кстати, что-то на гитхабе не нашёл
источник
14:50пожаловаться#12

AG

Artyom Gruzdev in Machine learning
пока фигово
источник
14:50пожаловаться#13

AG

Artyom Gruzdev in Machine learning
двое ребят, времени им явно не хватает
источник
14:51пожаловаться#14

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
K-S
Кстати, что-то на гитхабе не нашёл
у них в статье ссылка
источник
14:52пожаловаться#15

K

K-S in Machine learning
Dmitry Penzar
как себя показал?
В последнее время для таблиц вообще много всего навалило. Тестить и тестить
источник
14:52пожаловаться#16

i

igor in Machine learning
K-S
специфицирую. Байесовские линейные модели (для регрессии/классификации) прежде всего интересуют. Но хотелось бы, чтоб материал подавался настолько детально, чтоб можно было самому с нуля реализовать без использования готовых реализаций. Потому что в общих то в R в свое время все это делал, но прям MCMC реализовывать не доводилось
Чтобы это нормально  объяснить надо знать курс случайных процессов
источник
14:57пожаловаться#17

i

igor in Machine learning
Овчинка не стоит выделки
источник
14:57пожаловаться#18

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
не хватает курса - как правильно готовить стекинги
источник
15:11пожаловаться#19

K

K-S in Machine learning
Sergey Salnikov
не хватает курса - как правильно готовить стекинги
Это искусство)
источник
15:12пожаловаться#20