Size: a a a

Machine learning

2021 January 20

А

Артем in Machine learning
K-S
ниу вшэ
МФТИ
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Сергей Городовиков
ого, интересно, а где ?
По-моему, в МИСиС.
Надо погуглить.
И ещё может ВШЭ.
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
Да и бакалавриат есть.
источник

AG

Artyom Gruzdev in Machine learning
K-S
Ну... кстати, по поводу экстраполяции деревьями
есть ExtraBoost
источник

СГ

Сергей Городовиков... in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Сергей, все получится!
Если вы первый курс осилили, дальше будет проще))
правда проще?) потому что я ушел на пол года на степик учить питон, после того как попытался совсем нулевой обучаться на специализации. и теперь первый курс кажется довольно таки проходимым
источник

K

K-S in Machine learning
Artyom Gruzdev
есть ExtraBoost
о, благодарю, не знал. Перелопатил в последнее время всяких бустингов относительно немало, но этого не видел
источник

СГ

Сергей Городовиков... in Machine learning
Dmitry Penzar
а что там?
ну, скажем так, мне больше информации дала книга "грокаем алгоритмы" , чем большая часть лекций, которые мне показались не настолько последовательны и понятны
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Artyom Gruzdev
CatBoost хорош, я ему 5 лекций посвятил, там надо знать, какие гиперпараметры настраивать, в какой последовательности.
и дает результат лучше, чем правильно затюненный lightgbm?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Сергей Городовиков
правда проще?) потому что я ушел на пол года на степик учить питон, после того как попытался совсем нулевой обучаться на специализации. и теперь первый курс кажется довольно таки проходимым
Ну если вы подтянули питон и математику, то второй курс покажется легче))
А перед третьим я теорвер подтягивала. Как-то вообще легко прошло)))
Нет ноутов с нуля. Всегда в задании уже выложен шаблон, где свой кусочек кода дописываешь. Он обычно довольно короткий.
Ступор случается, если формулировка не совсем понятна, или какие-то изменения в новых версиях библиотек.
А в остальном, материалов курса достаточно)
источник

i

igor in Machine learning
Svetlana Astafyeva
К вопросам об обновлении курса.
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Да ну вас
источник

i

igor in Machine learning
Это неуважение к студентам
источник

i

igor in Machine learning
Нам лень капайтесь сами
источник

AG

Artyom Gruzdev in Machine learning
Dmitry Penzar
и дает результат лучше, чем правильно затюненный lightgbm?
да, были задачи, где он был определенно лучше
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Artyom Gruzdev
да, были задачи, где он был определенно лучше
а можете скинуть ссылки на лекции?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
igor
Нам лень капайтесь сами
Это ваше личное мнение.
Я с ним не согласна.
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Ну если вы подтянули питон и математику, то второй курс покажется легче))
А перед третьим я теорвер подтягивала. Как-то вообще легко прошло)))
Нет ноутов с нуля. Всегда в задании уже выложен шаблон, где свой кусочек кода дописываешь. Он обычно довольно короткий.
Ступор случается, если формулировка не совсем понятна, или какие-то изменения в новых версиях библиотек.
А в остальном, материалов курса достаточно)
На самом деле ноуты с нуля это полезно, вырабатывает хватку
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Сергей Городовиков
ого, интересно, а где ?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Ivan Krokhalyov
На самом деле ноуты с нуля это полезно, вырабатывает хватку
Согласна!
Я имею ввиду, что в этом смысле 2 и 3 курс проще, чем первый
источник

A

Andy in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Это ваше личное мнение.
Я с ним не согласна.
я тоже не согласен, но в чем-то он прав, если не так категорично. вы совершенно правы в том, что такая "работа над ошибками" дает неизмеримо больше, чем простое втыкание в теорию
источник

G

Gulfariza in Machine learning
Здравствуйте, подскажите что делать если ответ не принимается ?
источник