К вопросам об обновлении курса.
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Да ну вас