K
все же маленький шажок они сделали в этом направлении
Size: a a a
2021 January 20
K
в 2018/2019 году была статья, где в листочках строятся лин модельки. И это помогает, ну и хоть что-то появляется)
СГ
К вопросам об обновлении курса.
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Есть большая разница, между получением новых знаний и работой. Вполне нормально, когда по работе приходится разгребать заброшенные (и не очень) мануалы и форумы. Но гуглить можно научиться и в другом месте, а сюда за вполне определенными навыками и знаниями приходят. Если бы курс назывался "мы научим вас гуглить ошибки и способы применения библиотек" то наврятли им настолько заинтересовались бы.
Сама сущность обучающих курсов в том, чтобы подать слушателю информацию в понятном формате , а не заставлять его искать информацию самому. Это абсолютно не добавляет мотивации, а просто тратит время слушателя, причем неслабо.
Искренне рад, что команда курса не придерживается такого мнения, и большая часть того, с чем я повстречался в курсе, подано довольно таки понятно.
Сама сущность обучающих курсов в том, чтобы подать слушателю информацию в понятном формате , а не заставлять его искать информацию самому. Это абсолютно не добавляет мотивации, а просто тратит время слушателя, причем неслабо.
Искренне рад, что команда курса не придерживается такого мнения, и большая часть того, с чем я повстречался в курсе, подано довольно таки понятно.
SK
Тут выше уже говорили, если все запихать в один курс, то это бакалавриат))
Без проблем, можно не изучать отдельно numpy, pandas, к примеру.
Но тогда по ходу дела надо будет копаться в документации, искать, если какие-то варианты исполнения задачи.
А можно потренироваться и хотя бы представлять, какие возможности открываются при использовании встроенных функций этих библиотек.
Одну и ту же задачу можно решить разными способами - можно написать код на пол страницы, а можно в одну строку встроенной функцией.
Без проблем, можно не изучать отдельно numpy, pandas, к примеру.
Но тогда по ходу дела надо будет копаться в документации, искать, если какие-то варианты исполнения задачи.
А можно потренироваться и хотя бы представлять, какие возможности открываются при использовании встроенных функций этих библиотек.
Одну и ту же задачу можно решить разными способами - можно написать код на пол страницы, а можно в одну строку встроенной функцией.
Я от этого страдаю в полный рост. Но если реально понимать в питоне - там курс на день получается. Все время жрет гугль по библиотекам и вот такие досадные недоразумения
СГ
Тут выше уже говорили, если все запихать в один курс, то это бакалавриат))
Без проблем, можно не изучать отдельно numpy, pandas, к примеру.
Но тогда по ходу дела надо будет копаться в документации, искать, если какие-то варианты исполнения задачи.
А можно потренироваться и хотя бы представлять, какие возможности открываются при использовании встроенных функций этих библиотек.
Одну и ту же задачу можно решить разными способами - можно написать код на пол страницы, а можно в одну строку встроенной функцией.
Без проблем, можно не изучать отдельно numpy, pandas, к примеру.
Но тогда по ходу дела надо будет копаться в документации, искать, если какие-то варианты исполнения задачи.
А можно потренироваться и хотя бы представлять, какие возможности открываются при использовании встроенных функций этих библиотек.
Одну и ту же задачу можно решить разными способами - можно написать код на пол страницы, а можно в одну строку встроенной функцией.
идея с бакалавриатом отличная, если есть опытные преподаватели, которые заинтересованы обучать, есть люди, которые хотят учиться и платить за это, то почему бы не осчастливить обе группы людей?)
K
идея с бакалавриатом отличная, если есть опытные преподаватели, которые заинтересованы обучать, есть люди, которые хотят учиться и платить за это, то почему бы не осчастливить обе группы людей?)
проблема со временем, думаю. Все же здесь люди занимаются в формате курсов в свободное от работы и других дел время. А полноценная учеба - это полноценная учеба. Делать ее в формате курсов не получится, imho
СГ
Sergey Kozlov
Я от этого страдаю в полный рост. Но если реально понимать в питоне - там курс на день получается. Все время жрет гугль по библиотекам и вот такие досадные недоразумения
поддерживаю, правда не тут, а на степике например, курс по алгоритмам просто "фееричный". Спасибо, конечно, авторам большое за курс, но между теорией и практикой дыра та еще.
DP
поддерживаю, правда не тут, а на степике например, курс по алгоритмам просто "фееричный". Спасибо, конечно, авторам большое за курс, но между теорией и практикой дыра та еще.
а что там?
DP
в 2018/2019 году была статья, где в листочках строятся лин модельки. И это помогает, ну и хоть что-то появляется)
идея с модельными деревья решений вроде очеееень древняя. Я находил в caret реализацию таких деревьев
DP
И то ибо направленно искал
SA
Есть большая разница, между получением новых знаний и работой. Вполне нормально, когда по работе приходится разгребать заброшенные (и не очень) мануалы и форумы. Но гуглить можно научиться и в другом месте, а сюда за вполне определенными навыками и знаниями приходят. Если бы курс назывался "мы научим вас гуглить ошибки и способы применения библиотек" то наврятли им настолько заинтересовались бы.
Сама сущность обучающих курсов в том, чтобы подать слушателю информацию в понятном формате , а не заставлять его искать информацию самому. Это абсолютно не добавляет мотивации, а просто тратит время слушателя, причем неслабо.
Искренне рад, что команда курса не придерживается такого мнения, и большая часть того, с чем я повстречался в курсе, подано довольно таки понятно.
Сама сущность обучающих курсов в том, чтобы подать слушателю информацию в понятном формате , а не заставлять его искать информацию самому. Это абсолютно не добавляет мотивации, а просто тратит время слушателя, причем неслабо.
Искренне рад, что команда курса не придерживается такого мнения, и большая часть того, с чем я повстречался в курсе, подано довольно таки понятно.
Мне кажется, что это больше о личном мнении.
Вас же не удивляет, почему школьного курса по математике недостаточно для поступления в МФТИ?
Вот и здесь также.
Вы получаете карту, что надо знать, куда двигаться, что есть маст-хэв.
И становится понятно, куда двигаться.
А ожидать, что прямо все-все вам расскажут в одном месте и за 6 месяцев вы освоите такой непростой предмет, как data science...Ну, мне кажется, немного странно.
Короче)))
Спор у нас с вами вышел ни о чем))
Простите, если чем-то задела ваши чувства.
Я поделилась личным мнением, хотела немного подбодрить тех, кто отчаялся.
Не утверждаю, что вы неправы.
Да, и мне бы хотелось, поступить на курс и все-все за 1-1.5 года узнать. Но увы, имеем то, что есть.
И это то, что есть, я считаю, очень высокого качества.
Спасибо команде курса!
Вас же не удивляет, почему школьного курса по математике недостаточно для поступления в МФТИ?
Вот и здесь также.
Вы получаете карту, что надо знать, куда двигаться, что есть маст-хэв.
И становится понятно, куда двигаться.
А ожидать, что прямо все-все вам расскажут в одном месте и за 6 месяцев вы освоите такой непростой предмет, как data science...Ну, мне кажется, немного странно.
Короче)))
Спор у нас с вами вышел ни о чем))
Простите, если чем-то задела ваши чувства.
Я поделилась личным мнением, хотела немного подбодрить тех, кто отчаялся.
Не утверждаю, что вы неправы.
Да, и мне бы хотелось, поступить на курс и все-все за 1-1.5 года узнать. Но увы, имеем то, что есть.
И это то, что есть, я считаю, очень высокого качества.
Спасибо команде курса!
СГ
проблема со временем, думаю. Все же здесь люди занимаются в формате курсов в свободное от работы и других дел время. А полноценная учеба - это полноценная учеба. Делать ее в формате курсов не получится, imho
возможно, но мне кажется, что определенному проценту слушателей, было бы интересно. И если определенному проценту преподавателей это было бы тоже интересно, то можно было бы сделать нечто похожее на вебинары, актуально нынче
K
идея с модельными деревья решений вроде очеееень древняя. Я находил в caret реализацию таких деревьев
угу, но вот лгбм это заиплементил у себя. Одно дело читать об этом где-то в пейперах, ну и другое - получить в лгбм привычном
SA
Sergey Kozlov
Я от этого страдаю в полный рост. Но если реально понимать в питоне - там курс на день получается. Все время жрет гугль по библиотекам и вот такие досадные недоразумения
Ну пройдите, например, курс на степике от Задойного. Он небольшой. Много полезных функций узнаете. Научитесь в библиотеках ориентироваться 😉
SK
Доросту - пойду ;)
AG
а кэтбуст хоть иногда дает сейчас прирост качества? у меня в биологических задачах стабильно выдавал качество не лучше, а работал естественно в разы дольше
CatBoost хорош, я ему 5 лекций посвятил, там надо знать, какие гиперпараметры настраивать, в какой последовательности.
SA
идея с бакалавриатом отличная, если есть опытные преподаватели, которые заинтересованы обучать, есть люди, которые хотят учиться и платить за это, то почему бы не осчастливить обе группы людей?)
Есть же магистратура по ds, вроде
СГ
Есть же магистратура по ds, вроде
ого, интересно, а где ?
SA
Sergey Kozlov
Доросту - пойду ;)
Сергей, все получится!
Если вы первый курс осилили, дальше будет проще))
Если вы первый курс осилили, дальше будет проще))
K
ого, интересно, а где ?
ниу вшэ