N
Ахахаха) ну и аватарка
это мотивация)
Size: a a a
2021 January 20
ИД
Добрый день, кто нибудь может в лс помочь с операциями над numpy array?
Могу посоветовать где можно хорошо понять numpy
K
это мотивация)
Так сразу Воронцова или Ветрова поставь😂
N
Могу посоветовать где можно хорошо понять numpy
Буду рад
N
Так сразу Воронцова или Ветрова поставь😂
пошел гуглить)))
AO
ИД
Канал Техносфера, плэйлист введение в анализ данных
i
Это что
ИД
AO
А prophet разве умеет дообучаться?
говорят умеет. пошел в документацию)
R
доброго времени суток всем! можете пожалуйста проверить мое задание с 2 курса: Линейная регрессия: переобучение и регуляризация. вот ссылка на работу https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/kfDUX/linieinaia-rieghriessiia-pierieobuchieniie-i-rieghuliarizatsiia/review/iRQ9q1r-Eeu-0ApVVPlrLQ
DM
Привет! Кто-нибудь может помочь с контрольной работой по численным методам сейчас?
SA
Подскажите пожалуйста по выбору распределения - стоит ли брать для домашки по цпт распределение Парето?
Стал смотреть тк название знакомое. Оказалось оно степенное, мат ожидание есть при k>2, дисперсия при k>3.
Графики желательно смотреть на логарифмической шкале.
Стоит ли этим заниматься, или там будет много подводных камней не нужных в данный момент, и лучше взять что попроще?
Спасибо
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BE#:~:text=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%CC%81%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B5%CC%81%D1%82%D0%BE%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9,%2C%20%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85%2C%20%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85%20%D0%B8%20%D0%B4%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%B8%D1%85.
Стал смотреть тк название знакомое. Оказалось оно степенное, мат ожидание есть при k>2, дисперсия при k>3.
Графики желательно смотреть на логарифмической шкале.
Стоит ли этим заниматься, или там будет много подводных камней не нужных в данный момент, и лучше взять что попроще?
Спасибо
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BE#:~:text=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%CC%81%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B5%CC%81%D1%82%D0%BE%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9,%2C%20%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85%2C%20%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85%20%D0%B8%20%D0%B4%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%B8%D1%85.
Я делала Парето. Все отлично получилось 😉
DM
Помогите пожалуйста!
SA
К вопросам об обновлении курса.
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
K
по сетям и без того материала завались. Вот чего бы хотелось - это изучения менее популярных, но уже ставших классическими методов, по которым не так-то просто найти что-то доступное в виде курсов в сети
А
К вопросам об обновлении курса.
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Я считаю, что это прекрасная практика, разобраться, где были изменения в библиотеках и исправить их.
Вероятно, в процессе реальной работы, часто придется сталкиваться с тем, что старый код не работает, потому что библиотеки обновились. И либо путь стал другим, либо параметры по умолчанию изменились.
Ничего страшного тут нет.
Во втором курсе пришлось изрядно повозиться с pybrain, в третьем курсе с gensim. И bigartm довольно сильно изменился со времени создания курса.
Но есть же форум по каждой неделе каждого курса. Там можно найти почти все ответы.
Есть документация по каждой библиотеке, где не так сложно разобраться.
В конце концов, Гугл-Яндекс в помощь.
Не стоит расстраиваться, если что-то не получается.
Надо пробовать другие варианты, искать ответы, и все получится!
В этом чате, например, можно найти ответы на большинство возникающих вопросов просто поиском по чату.
Или написать вопрос, кто-нибудь обязательно ответит.
В общем, я за 3 курса не увидела серьезных причин для обновления материала.
Хотелось бы про нейросети побольше, но можно и другие курсы пройти (на том же Степике).
Какой смысл в обучении, если все практические задания можно было бы сделать копи-пастом?
Ну реально?
Много ли причин лезть в документацию по библиотеке на английском языке, если у тебя уже есть все необходимые инструменты и все работает?
Я бы обновил курс примерно в таком свете:
В данном методе необходимо использовать такие алгоритмы и такие метрики(даже если они заданы по умолчанию), что поможет избежать ситуации изменения библиотеки
В данном методе необходимо использовать такие алгоритмы и такие метрики(даже если они заданы по умолчанию), что поможет избежать ситуации изменения библиотеки
K
вообще, на самом деле, потенциально нового материала для специализации - завались. Но если все делать, то по программе это на полноценный европейский бакалавриат может потянуть (3 года)
SA
по сетям и без того материала завались. Вот чего бы хотелось - это изучения менее популярных, но уже ставших классическими методов, по которым не так-то просто найти что-то доступное в виде курсов в сети
Например? (Интересно ваше мнение)
SA
Я бы обновил курс примерно в таком свете:
В данном методе необходимо использовать такие алгоритмы и такие метрики(даже если они заданы по умолчанию), что поможет избежать ситуации изменения библиотеки
В данном методе необходимо использовать такие алгоритмы и такие метрики(даже если они заданы по умолчанию), что поможет избежать ситуации изменения библиотеки
Зачем?
В ноутбуках или аннотации к заданию всегда написано, какие алгоритмы использовать и какие метрики считать.
Разве нет?
В ноутбуках или аннотации к заданию всегда написано, какие алгоритмы использовать и какие метрики считать.
Разве нет?