Нет, не из курса. Графического представления у системы не будет, только csv с параметрами клеток +
Ключ по которому можно пользователей отличать + время совершения ходов.

Upd:
Соответственно есть размеченный датасет,  такие же поля , плюс метка клетки

knn для baseline попробуйте

Всем привет. На курсе dl на пальцах Семён говорил о соревнование каггл где по фото нужно было посчитать количество тюленей. Может кто знает что за соревнование ? Не могу найти

Всем привет!
Есть желание предложить на производстве автоматический анализ результатов неразрушающего контроля материалов. Например, анализ картинок с ренгенографа.
Интересуют два вопроса:
1. Кроме соревнования на kaggle от Северстали, есть ещё примеры на что можно посмотреть? Какие нибудь аналоги, где можно опыт почерпнуть.
2. Боюсь, что объем датасета будет не такой большой, как хотелось бы. Как считаете, начиная с какой выборки можно пытаться решить эту задачу (хотя бы на уровне прототипа, MVP) ?
Спасибо!

сильно

Всем привет . Учусь.  Задачка учебная, зависимая переменная не проходит нормальное распределение и имеет явно выраженное отклонение вправо (выбросы) . Данные панельные. Выбросы выкинуть не могу, т.к. как раз регион с наивысший значением и нужен. Хотела построить модель с фиксированный и случайными эффектами,  но как её скорректировать? Кто может подсказать в какую сторону мне смотреть ?

Если вы спрашиваете в контексте применения линейной регрессии, то тут скорее надо, чтобы ошибки были распределены нормально, а не сама целевая переменная. Однако, вы можете попробовать general linear model, подобрать распределение и функцию связи.

Ошибки то нормально .... сама зависимая переменная вот так ....

А, так у вас ещё и ограничена переменная. Попробуйте glm действительно.

Что-то такое.

Поняла . Спасибо

начни с бейзлайна, насколько хорошо задача решается сейчас и какое качество нужно, чтобы оправдать внедрение и получить профит

овердофига идей фейлится уже на этом этапе

ну и еще подумай, стоит ли твоя корзина печенья (которой может и не быть) увольнения n-цати сотрудников, чей труд заменит нейросеть

логарифмировать таргет пробовали? или PowerTransformer из sklearn еще лучше

Спасибо за отзывчивость))
Про увольнение улыбнуло конечно)))

Ну, а что некоторые чуваки на разные службы работают, так-то в какой-то момент "датчики подключаются к каждой заднице"))) все по делу

Просто частоты посчитать, в какую сторону он будет прыгать нельзя?