Size: a a a

Data Science Chat

2021 August 25

🔱

🔱 in Data Science Chat
Да, заглянул только что - оказало не то нагуглил
источник

AG

Andrei Grinenko in Data Science Chat
Ну вот да.
источник

RJ

R J in Data Science Chat
Подскажите код функции как сразу несколько датасетов импортировать и применить метод info, head?
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
всем привет
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
подскажите алгоритмы кластеризации с использованием нескольких фич
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
пожалуйста
источник

IP

Ian Pilé in Data Science Chat
Привет
источник

IP

Ian Pilé in Data Science Chat
Есть кто-то, кто использовал где-то в работе/собственных проектах dueling bandits ? Хз, какое красивым русским зыком обозначение
источник

IP

Ian Pilé in Data Science Chat
Если да, то для чего использовали
источник

s

sksk58 in Data Science Chat
Доброго вечера. Есть вопрос по наложению маски в торче.
Допустим, у меня есть трехканальное RGB изображение-тензор [1, 3, 512, 512] (B, C, H, W) и обученная модель для сегментации, которая дает на выходе тензор [1, 20, 512, 51] (B, C, H, W). Каждый из 20 каналов C - сегментация того или иного класса. Как можно оставаясь в пределах торча применить к исходному изображению маску сегментации, оставив на изображении только регионы одного или нескольких желаемых классов (а все остальное закрасить черным, (0, 0, 0))?
Используя numpy и opencv решить эту задачу просто, но тогда теряются градиенты торча. А мне нужно изображение с наложенной маской использовать для расчетов в алгоритме оптимизации.
источник

s

sksk58 in Data Science Chat
Как пример, функция selective_mask под numpy, здесь все очень просто (только каналы прописаны последними и батч выжат):
def selective_mask(image_src, mask, dims=[]):
   h, w, c = mask.shape
   background = np.zeros([h, w, 3], dtype=np.uint8)
   for j_, j in enumerate(mask[:, :, 0]):
       for k_, k in enumerate(j):
           if k in dims:
               background[j_, k_] = image_src[j_, k_]
   output = background
   return output
источник
2021 August 26

S

Somebody in Data Science Chat
Народ, если в классе не наследоваться от пайторчевского Dataset, как остановить
for x in dataset: ...
Если dataset = MyDataset()
и MyDataset - этл мой класс, в котором я реализовал \__getitem\__ и \__len\__
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in Data Science Chat
Мне просто интересно, ты смотрел, как выглядит базовый класс пайторчового датасета?
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in Data Science Chat
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Нет, тогда бы не спрашивао
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in Data Science Chat
Теперь вопрос. Что изменится в твоем вопросе, если отнаследоваться и нет от него?)
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ну, они как-то тормозят getitem, а у меня не тормозится
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in Data Science Chat
Как выйти в питоне из цикла?
источник

O

Oleg in Data Science Chat
break
?
источник

S

Somebody in Data Science Chat
И вкуда его сувать?
источник