AK
спасибо
Size: a a a
2021 August 24
E
Видимо выбрать все не-nan строки, последнее запомнить и использовать в fillna. Но это только если дальше не будут не-наны встречатся
SK
Ребят, всем привет. Какие есть датасеты с разметкой автомобилей (box) и модели, обученные на них?
SK
Есть такой вопрос
Есть base class, в нем есть функция foo(self, x, arg1='a', arg2='b')
есть отнаследованный от него класс child
Хочется изменить дефолтный параметр arg1 в функции foo
foo(self, x, arg1='a', arg2='not b')
чтобы child.foo(x) вызывалась с дефолтным аргументом arg2='not b'.
Остальное в функции не трогать.
Какой есть изи способ это сделать?
Есть base class, в нем есть функция foo(self, x, arg1='a', arg2='b')
есть отнаследованный от него класс child
Хочется изменить дефолтный параметр arg1 в функции foo
foo(self, x, arg1='a', arg2='not b')
чтобы child.foo(x) вызывалась с дефолтным аргументом arg2='not b'.
Остальное в функции не трогать.
Какой есть изи способ это сделать?
2021 August 25
ST
например так
class NewClass(OldClass):
def new_func(self):
super().func(new_arg)
class NewClass(OldClass):
def new_func(self):
super().func(new_arg)
SK
во, спасибо
ДС
Для таких вещей конфиг файлы придумали…
S
Переопределение как-то получше будет
ДС
Переопределение класса, чтобы подменить дефолтные параметры вызова его метода?
S
Ну представь, в 1 месте ты метод родительского класса используешь в коде, в другом - дочернего
И что делать с конфигом? Переписывать каждый раз?
И что делать с конфигом? Переписывать каждый раз?
S
Да и вообще конфиг можно засрать такими вещами
ДС
Ну как бы можно при вызове метода в нужных местах просто правильные параметры передавать)
S
Видимо, дефольный параметр меняется, потому что это делать лень)
SK
На то есть свои причины :(
АА
Дамы и господа, ночи добрейшей!как в таком датафрейме описать эту выделенную часть? для (start=выделенная часть). При условии, что это часть далее может менять свое значение
A
ms coco/yolo
SK
Спасибо)
NK
Курс про проектирование, визуализацию и понимание глубоких нейронных сетей от Калифорнийского университета Berkeley https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUevSXe_k0S7Onh6ruL-_NNh
KM
Всем привет, есть ли способы чтобы каждый раз при обучении выдавались одни и те же результаты?
я прописал tf.random.set_seed(2) после импорта tensorflow , но это ничего не дало
я прописал tf.random.set_seed(2) после импорта tensorflow , но это ничего не дало
A
это не так просто, надо зафиксировать сиды вообще для всего, включая аугментации