SK
Ctrl+c
Size: a a a
2021 August 26
S
Хочется, как в пайторче
ДС
А как в пайторче.
S
Шо то не понятно, как в пайторче
S
В пайторче так:
for x in dataset
И он сам выходиь из цикла, когда датасет кончается
for x in dataset
И он сам выходиь из цикла, когда датасет кончается
S
Когда len не позволяет
ДС
Ну так ищи <SEP> багу у себя.
ДС
И еще, посмотри, чем отличается датасет от даталоадера в торче.
ДС
А еще посмотри, чем отличаются
И почему так происходит в питоновских итераторах.
class Dataset1():
def __init__(self):
self.x = np.arange(5)
def __len__(self):
return 5
def __getitem__(self, idx):
return self.x[idx]
class Dataset2():
def __init__(self):
self.x = np.arange(5)
def __len__(self):
return 5
def __getitem__(self, idx):
return self.x[0]
И почему так происходит в питоновских итераторах.
S
Мм интересно
S
Видимо, для недопустимых индексов должно возбуждаться IndexError
Как такое исключение руками добавить, если я возвращаю срезы датафрейма (в итоге при "недопустимых" индексах мне просто возвращаются пустые датафреймы)
Как такое исключение руками добавить, если я возвращаю срезы датафрейма (в итоге при "недопустимых" индексах мне просто возвращаются пустые датафреймы)
S
Разобрался
AC
Здравствуйте, может кто посоветует rss / блог / журнал по последним новостям в ml? А то вот читаю книгу, постоянно напоминают проверять последние иследованния, потому что что-то могло поменятся, а где эти исследования находить не говорят
M
Подскажите, пожалуйста, лучшие практики и решения для построения нейронок.
В частности для классификации и регрессии видео данных.
С радостью обменяюсь опытом с людьми, кто похожим занимается. Пишите лс)
В частности для классификации и регрессии видео данных.
С радостью обменяюсь опытом с людьми, кто похожим занимается. Пишите лс)
2021 August 27
ЕТ
PyTorch — это топовая практика.
ЕТ
M
спасибо за ответ, но имею в виду построение архитектуры или какие-нибудь методы оптимизации готовой) keras\tf — тоже топовая практика
DZ
Всем привет!) подскажите в какую сторону смотреть новичку)
Задача: предсказать перемещение игрока в некотором игровом поле.
Конкретная точка респауна не известна, но известен ряд параметров клетки игрока. Клетки друг с другом связаны (в виде графа)
Нужно по нескольким перемещениям:
- Понять где конкретно игрок находится;
- предсказать куда он может двигаться ( с графом в целом вопросов нет)
Вопрос определения локации больше всего интересует
Задача: предсказать перемещение игрока в некотором игровом поле.
Конкретная точка респауна не известна, но известен ряд параметров клетки игрока. Клетки друг с другом связаны (в виде графа)
Нужно по нескольким перемещениям:
- Понять где конкретно игрок находится;
- предсказать куда он может двигаться ( с графом в целом вопросов нет)
Вопрос определения локации больше всего интересует
🔱
Привет, красивая задача. Из учебного курса?
Можно же по RGB определять локацию, я так камни на доске нахожу в игре го.
Можно же по RGB определять локацию, я так камни на доске нахожу в игре го.