SK
Правда фигня
Size: a a a
2021 May 28
SK
Так, давайте коллективным разумом напомните нам что болит:) скорость cv мы пофиксили (из прошлых болей), еще какие-то мелочи тоже. За эмбеддинги - помним, пофиксим проблемы, это в планах
SK
Jupyter lab визуализация готова, едет в релизе 0.26
TG
💪
SK
Про спарк тут уже кучу раз говорили и еще расскажем! Но в целом - не стесняйтесь напомнить о том, что мы годами не фиксим:)
FM
У меня вот сегфолт в текстовых фичах, связанный с вопросом выше)
SK
Да, это в пачке с эмбеддингами идет
FM
То есть пока в 0.25.1 не получится текстовые в плюсах юзать?
FM
Даже в бинарном
SK
Ты про CApi?
SK
Применение модели?
FM
Да
FM
У меня сегфолтит че то
FM
И там непонятно совсем понятно, что в параметр совать, я выше там спросил
SK
По поводу CApi - у меня появилась мечта-план сделать тут наконец нормальный интерфейс к нашему TObjectData представлению и заполнять его по частям
SK
Чтоб была одна единая интерфейсная функция для применения на датафрейме, а датвфрейм уже по частям заполнять
SK
Так заодно потом будет можно сделать и API для обучения модели
SK
Кому-нибудь нужно такой интерфейс обучения? Плюс основной - можно легко в вашу не python программу встроить обучение катбустов
AK
в случае мультикласса для единичных предсказаний в плюсах я дописал свой метод
там вместо дабла result использовал вектор
там я сделал костыль что нужно передавать количетсво классов, не нашел где их взять в модели
там вместо дабла result использовал вектор
там я сделал костыль что нужно передавать количетсво классов, не нашел где их взять в модели
AK
я думаю в методе с текстовыми Calc тоже самое