К
В колабе раз на раз не приходится. Если у тебя нет премиума(или как он там называется), тебе выдаёт рандомную видюху
Size: a a a
2021 May 24
К
Там разные теслы, не помню точно, какие
L
Ага, я читал про карты, посмотрю сравнение на досуге. А вот их премиум(Pro) я бы купил, но в списке разрешённых стран России нет)
К
Да, есть такая проблема
AC
я покупал введя американский индекс, все работало
AC
~800 рублей
L
С русской карты?
AC
W(
Подскажие а
Не нахожу ничего в документации по нему.
CatboostEvaluation устарел? Не нахожу ничего в документации по нему.
W(
Вместо
evaluator.eval_features() теперь model.select_features()?2021 May 25
ЕП
Dmitry K eval_features — это нестареющая классика ) примеры использования
CatboostEvaluation можно посмотреть в тюториалах и в тестах. обычно с помощью select_features отбирают полезные фичи из большого набора фичей, а с помощью eval_features оценивают влияние отобранных фичей и их комбинаций на качество модели.
W(
Спасибо!
L
Если сетапить сервер с двумя гпу, 1080, то проблем с катбустом не будет, то есть определяться две карты и полностью будут задействованы? Второй вопрос, лучше одну 1080ti или две обычные 1080? Обучение мультикласс, numeric data
L
И третий вопрос про память, как я понял если обучаться на гпу то память сервера задействуется лишь только для чтения базы(pandas). До этого обучался на cpu и заметил что при выполнении итерации память растёт, итерация закончилась, потребление падает. А на google colab, при обучении на гпу такого не заметил
ЕП
Катбуст будет нормально использовать две карты, но между ними при обучении будут пересылки размера О(число классов ^ 2). Если классов много, то одна карта может быть немного быстрее (единицы процентов при полной загрузке памяти на картах). Ну, и нужно учесть деньги и расход э/э.
TB
с двумя картами бонус - можно 2 эксперемента делать одновременно)) или фолды учить параллельно
L
Спасибо 👍🍻
L
Не использовал фолды ранее. Действовал по стандартной схеме Train/Validation/Test.
Сейчас почитал на stackoverflow про cv, train—-test—-train—-test…. Как работает понятно.
Понимаю все зависит от задачи, но в конечном результате правильное разбиение на фолды может дать лучший prediction? Чем train validation test split?
Сейчас почитал на stackoverflow про cv, train—-test—-train—-test…. Как работает понятно.
Понимаю все зависит от задачи, но в конечном результате правильное разбиение на фолды может дать лучший prediction? Чем train validation test split?
2021 May 27
AS
Есть ли официальный / полуофициальный image CatBoost в DockerHub?
ЕП