Size: a a a

2021 May 16

М

Мирзабег in catboost_ru
Можно ли использовать catboost в нейронках?
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
с библиотекой pytorch
источник

AA

Andrew Atamanyuk in catboost_ru
для чего?
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
классификация комментариев
источник

AA

Andrew Atamanyuk in catboost_ru
в смысле, для чего использовать их именно вместе?
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
сама нейронка показывает плохой результат
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
а catboost хороший
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
задача стоит именно в написании нейронки
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
поэтому интересуюсь
источник

ПИ

Павел Ильин... in catboost_ru
я думаю можно написать собственную модель
источник

ПИ

Павел Ильин... in catboost_ru
но для этого надо будет продумать как именно и в каком виде будет использоваться катбуст внутри модели
источник

М

Мирзабег in catboost_ru
а где можно посмотреть примеры реализации?
источник
2021 May 18

P🐈

Pavel Tyavin 🐈 in catboost_ru
в анализе текста кэтбустом можно ли токенизировать текст не просто разделением по пробелам, а по буквам?
источник

P🐈

Pavel Tyavin 🐈 in catboost_ru
Я вот хочу, чтобы кутбуст суффиксы у слов поймал,это возможно?
источник

I

Ivan in catboost_ru
Есть параметр token_level_type  у Dictionary: https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_dictionary.html
источник

P🐈

Pavel Tyavin 🐈 in catboost_ru
спасибо! проглядел (
источник

P🐈

Pavel Tyavin 🐈 in catboost_ru
с опцией occurence_lower_bound небольшой бардак:

на этой странице она написана с одной r
на этой - с двумя
источник

TG

T G in catboost_ru
Добрый день, подскажите пожалуйста, что обозначает pr_num1 tb0 type0, border =5 ? в model.plot_tree()
источник

AC

Andrey Chankin in catboost_ru
а можете, пожалуйста, дать ссылку или объяснить про max_ctr_complexity? - гуглил не нашел примера "на пальцах", а из описания не очень ясно
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Да, это почти невозможно понять без чтения кода к сожалению, сейчас расшифрую:
pr_num1 => prior number == 1 => (из дефолтных prior 0, 0.5, 1 лучше всего подошел 0.5)
tb0 = target border0 - если у вас бинарная классификация, это параметр ничего не значит, если регрессия - таргет разбивается на несколько диапазонов и квантуется, тогда это идентификатор границы
type - тип счетчика, индекс в массиве констант [Borders, Buckets, BinarizedTargetMeanValue, FloatTargetMeanValue, Counter, FeatureFreq]
источник