Наверняка, нет. Изи можно построить аргументацию на основе NFL-теоремы.

array([0.9843327 , 0.99425759, 0.98588892, 0.99556941, 0.99540532]) - cv

частично объяснение есть у Чистякова

? Ссыль?

в статье есть ссылки на более концептуальные работы

124-125 стр

Спасибо

Кто-то сталкивался с такой проблемой?
Запускаю catboost (0.14) обучение на GPU, на видеокарте с id 2 ('devices': '2')
Обучение начинается, он заполняет память карты, все ок
Далее запускаю другой скрипт на другой карте ('devices': '3') и он падает с

uncaught exception:
    address -> 0x104265408
    what() -> "catboost/cuda/cuda_lib/cuda_base.cpp:16: CUDA error 2: out of memory"
    type -> TCatBoostException

На другой карте память точно свободна и если на ней запустить без второго запущенного процесса обучения тоже все ок, то есть ошибка репродьюсится именно в случае уже запущенного одного процесса обучения на другой карте

Catboost принимает sparse matrix ? Видел issue годовалой давности, но не понял итог, вроде было в планах

И str в labels планируется добавить ?

При классификации если в labels список из str выскакивает ошибка

насколько я понял эту фичу еще не сдалали

Это должно работать начиная с релиза 0.12.0: https://github.com/catboost/catboost/releases/tag/v0.12.0

Если не работает, надо заводить баг в https://github.com/catboost/catboost/issues c примером как воспроизводить

Пока что нет, но мы над этой задачей работаем сейчас.

@annaveronika не могли бы вы в гитхабе актуализировать метки "in progress", многим задачам с этими метками уже больше года, не понятно над чем сейчас ведется работа.

чат, мне у катбуста очень нравится визуализатор метрики, когда во время обучения рисуются по фолдам скор метрики

удобно следить чтобы не переобучиться

а есть такое же для xgboost?

а зачем xgboost, если есть катбуст?)