AK
Администраторам: на сайте catboost.ai в верхнем горизонтальном меню ссылка "Your Feedback" не работает https://preview-ext.forms.yandex-team.ru/surveys/10011699/?lang=en
Size: a a a
2019 April 10
AD
А что ты видишь, когда она открывается? У меня работает. Давай в личку напишу тебе.
AC
А что ты видишь, когда она открывается? У меня работает. Давай в личку напишу тебе.
А презентацию к этому видео где найти?
AC
Пс И ноутбуки
AD
AC
github.com/catboost/catboost/tree/master/slides - тут есть все презентации
Спасибо
2019 April 11
AF
Возник вопрос, почему может возникать лучший скор на первой итерации при обучении?
начинаю обучать по "AUC" метрике, на первой итерации выше скор, чем на остальных, как это возможно? И в процессе обучения этот лучший скор на первой итерации полученный не достигается. Валидационная выборка получена разбиением общей базы на тренировочную и валидационную рандомом.
Кто-нибудь может быть сталкивался.
начинаю обучать по "AUC" метрике, на первой итерации выше скор, чем на остальных, как это возможно? И в процессе обучения этот лучший скор на первой итерации полученный не достигается. Валидационная выборка получена разбиением общей базы на тренировочную и валидационную рандомом.
Кто-нибудь может быть сталкивался.
KA
Снижай learning rate
IP
При обучении точность порядка 93%, после обучения ниже 70%.
Куда копать?
CatBoostClassifier, классы сбалансированы.Куда копать?
VC
Я бы посмотрел какое распределение имеют численные фичи в обучающей и тестовой выборке, поигрался и посмотрел бы как бинаризируюися численный фитчи и сбалансировал валидационную выборку по этому принципу
IP
Vad C
Я бы посмотрел какое распределение имеют численные фичи в обучающей и тестовой выборке, поигрался и посмотрел бы как бинаризируюися численный фитчи и сбалансировал валидационную выборку по этому принципу
Спасибо, чуть исправило ситуцацию
R
Здравствуйте!
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
MK
Здравствуйте!
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
используешь jupyterlab?
V
Здравствуйте!
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
У меня, может, не очень серьезный вопрос, но я не смог разобраться :(
При обучении с plot = True вместо графика выскакивает просто какая-то структура с текстом вроде
MetricVisualler(data={'catboost_info' : {'name': 'catboost_info', 'path': .....
Что может быть не так?
зы
у меня вообще ничего не вываливается
юзаю юпитерлаб
у меня вообще ничего не вываливается
юзаю юпитерлаб
А
вроде нужно добавить в юпитер какой-то аргумент при запуске
SL
%matplotlib inline для статики
%matplotlib widget для динамики
%matplotlib widget для динамики
SL
еще поставить pip install ipywidgets
SL
IP
Подскажите как из кросс-валидации взять модель для дальнейшего предсказания?
То есть мы получаем лучшее разбиение и как её вытащить уже для обучения?
То есть мы получаем лучшее разбиение и как её вытащить уже для обучения?