В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

catboost_ru

553 membersпожаловаться на группу
2018 November 20

VE

Vasily Ershov in catboost_ru
да
источник
14:30пожаловаться#1

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
отлично
источник
14:31пожаловаться#2

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
спасибо!
источник
14:31пожаловаться#3

V

Viktor in catboost_ru
затести лучше на всякий случай
источник
14:37пожаловаться#4

AG

Artyom Gruzdev in catboost_ru
у меня была схожая задача, тоже новые категории, все нормально прошло
источник
14:50пожаловаться#5
2018 November 22

В

Витя in catboost_ru
А в catboost есть последовательная кросс валидация для временных рядов?
источник
15:41пожаловаться#6

AK

Andrei Khropov in catboost_ru
Привет! Пока нет.
источник
16:16пожаловаться#7

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
а я правильно понимаю что кроссвалидация которая делается в catboost.cv она нужна лишь для оценки качества разбивки данных? Можно ли обучить модель с кросс валидацией автоматически чтобы предсказание выдавалось как среднее по моделям или нужно самому скрипт написать?
источник
16:17пожаловаться#8

MK

Maxim Khrisanfov in catboost_ru
самому
источник
16:18пожаловаться#9

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
спасибо
источник
16:18пожаловаться#10

AK

Andrei Khropov in catboost_ru
Но можно использовать внешние алгоритмы, которые запускают CatBoost, например, как сделано тут - https://github.com/catboost/catboost/blob/master/catboost/benchmarks/kaggle/rossmann-store-sales/catboost_experiment_sklearn_random_cv.py
GitHub
catboost/catboost
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports comp...
источник
16:18пожаловаться#11
2018 November 23

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
пытаюсь сохранить модель и выдает ошибку: Undefined value 389720272 in EModelType.
источник
14:45пожаловаться#12

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
в чем проблема?
источник
14:45пожаловаться#13

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
model.save_model(fname='model')
источник
14:46пожаловаться#14

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Какая версия пакета?
источник
15:06пожаловаться#15

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
0.10.4
источник
15:07пожаловаться#16

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Python 3.6.6 :: Anaconda custom (64-bit)
источник
15:08пожаловаться#17

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Надо обновить
источник
15:09пожаловаться#18

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Помогло, спасибо!!
источник
15:34пожаловаться#19
2018 November 29

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
а параметр ctr_border_count убрали ?
источник
13:32пожаловаться#20